BI och data-drivna affärsmodeller, 7.5 hp

Business Intelligence and Data-driven Business Models, 7.5 credits

726G32

Huvudområde

Informatik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Kurstyp

Programkurs

Examinator

Aya Rizk

Kursansvarig

Aya Rizk, Amirhossein Gharaie

Studierektor eller motsvarande

Truls Löfstedt
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Block Språk Ort/Campus VOF
F7MIT IT och management, masterprogram (Master) 3 (HT 2024) 202444-202503 3 Engelska Linköping, Valla V
F7KSY Systemvetenskap, kandidatprogram (Management och verksamhetsutveckling) 5 (HT 2024) 202444-202503 3 Engelska Linköping, Valla V

Huvudområde

Informatik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Fördjupningsnivå

G2F

Kursen ges för

  • Masterprogram i IT och management
  • Kandidatprogrammet i systemvetenskap

Förkunskapskrav

Grundläggande behörighet på grundnivå
samt 
Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2
samt
Matematik 2a/2b/2c eller Matematik B
samt
amt
Godkänt 95 hp från programtermin 1 till 4 på Kandidatprogrammet i systemvetenskap eller motsvarande

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

  • redogöra för nyckelbegrepp och aktuella metoder för business intelligence (BI) i en verksamhetskontext
  • tillämpa en uppsättning dataanalys- och visualiseringstekniker för att stödja beslutsfattande i en organisation
  • analysera och utvärdera datadrivna affärsmodeller på ett systematiskt sätt
  • kritiskt utvärdera BI-teknikens begränsningar och möjligheter samt dess effekter på individ-, organisations- och samhällsnivå
  • reflektera kring etiska utmaningar och hållbarhetsutmaningar, såväl som framtida trender, relevanta för BI och datadrivna affärsmodeller

Kursinnehåll

I kursen behandlas Business Intelligence (BI) på både mikro- och makronivå. På mikronivå fokuserar kursen på att designa lämpliga BI-lösningar som adresserar specifika affärsbehov. På makronivå utreds implementering av BI i hela företaget i dess arbete för taktiskt och strategiskt beslutsfattande, inklusive beslut som är relevanta för datadrivna affärsmodeller. I kursen behandlas och kritiskt reflekteras över etiska frågor och hållbarhetsfrågor relevanta för BI-trender.

Undervisnings- och arbetsformer

Undervisningen består av föreläsningar, workshop, seminarier, handledning och projektarbete i grupp. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.

Undervisnings- och examinationsspråk: Engelska

Examination

Kursen examineras genom:

  • individuella skriftliga uppgifter, betygsskala: UV
  • projektuppgift i grupp, betygsskala: UG
  • aktivt deltagande på seminarier, betygsskala: UG
  • aktivt deltagande på workshops, betygsskala: UG

För godkänt slutbetyg krävs minst Godkänt på samtliga moment. För Väl godkänt krävs Väl godkänt på de individuella skriftliga uppgifterna.

Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.

Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift. 

Om LiU: s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det.

Om koordinatorn har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.

Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.

Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

Tregradig skala, U, G, VG

Övrig information

Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att likvärdiga villkor råder med avseende på kön, könsöverskridande identitet eller uttryck, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsnedsättning, sexuell läggning och ålder.

Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan.
 

Om undervisnings- och examinationsspråk:

Undervisningsspråk visas på respektive kurstillfälle på fliken "Översikt". Examinationsspråk relaterar till undervisningsspråk enligt nedan:

  • Om undervisningsspråk är ”Svenska” kan kursen ges i sin helhet på svenska eller helt eller delvis på engelska. Examinationsspråk är svenska, men delar av examinationen kan ske på engelska. 
  • Om undervisningsspråk är ”Engelska” ges kursen i sin helhet på engelska. Examinationsspråk är engelska. 
  • Om undervisningsspråk är ”Svenska/Engelska” ges kursen i sin helhet på engelska om studenter utan tidigare kunskap i svenska språket deltar. Examinationsspråk följer undervisningsspråk.
     

Institution

Institutionen för ekonomisk och industriell utveckling
Kod Benämning Omfattning Betygsskala
PROJ Projektarbete i grupp 3.5 hp U, G
UPG1 Individuella skriftliga uppgifter 4 hp U, G, VG

Böcker

Sharda, Ramesh, Delen, Dursun, Turban, Efraim, (2018) Business intelligence, analytics, and data science : a managerial perspective. Fourth edition, Global Edition Harlow : Pearson, [2018]

ISBN: 9781292220543

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.