Språkteknologi, 6 hp
Language Technology, 6 credits
729G17
Huvudområde
KognitionsvetenskapUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Marco KuhlmannKursansvarig
Marco KuhlmannStudierektor eller motsvarande
Jalal MalekiKursen ges för | Termin | Veckor | Block | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
F7KKO | Kandidatprogrammet i kognitionsvetenskap | 4 (VT 2020) | 202004-202011 | 2+4 | Engelska | Linköping, Valla | O |
Huvudområde
KognitionsvetenskapUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1XKursen ges för
- Kandidatprogrammet i kognitionsvetenskap
Förkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs att de särskilda behörighetsregler som gäller för kandidatprogrammet i kognitionsvetenskap är uppfyllda, samt att kurserna Programmering och diskret matematik, 6 hp, Programmering och logik, 6 hp,Lingvistik, 6 hp, Språkvetenskaplig databehandling, 6 hp eller motsvarande, är genomgångna.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- förklara grundläggande metoder för analys och tolkning av ord, meningar och texter
- praktiskt tillämpa språkteknologiska metoder och system på texter och textsamlingar
- utvärdera språkteknologiska komponenter och system med gängse valideringsmetoder
- värdera svårighetsgrad och görbarhet av språkteknologiska tillämpningar.
Kursinnehåll
Språkteknologi, teknologi för att analysera och tolka mänskligt språk, finns idag i smarta sökmotorer, personliga digitala assistenter och många andra innovativa applikationer. Denna kurs har som mål att ge en introduktion till språkteknologi som tillämpningsområde och till dess grundläggande metoder. Kursens fokus ligger på metoder som hanterar text.
Kursen behandlar följande områden: Grundläggande metoder och tekniker för analys och tolkning av ord, meningar och texter, såsom textsegmentering, ordklasstaggning, syntaktisk analys, semantisk analys och textklassificering. Språkteknologiska tillämpningssystem, såsom informationsextraktionssystem och frågebesvarande system. Valideringsmetoder. Språkteknologiska verktyg, programbibliotek och data.
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, laborationer, seminarier samt ett mindre projektarbete. Den studerande förväntas arbeta med självstudier, enskilt och i grupp. Kursen kan vid behov ges på engelska.
Examination
Kursen examineras genom laborationsuppgifter, projektuppgifter och skriftlig tentamen. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
KTR1 | Frivillig dugga | 0 hp | U, G |
LAB3 | Laborationer | 2 hp | U, G, VG |
TEN3 | Skriftlig tentamen | 2 hp | U, G, VG |
UPG2 | Projektarbete | 2 hp | U, G, VG |
Ordinarie litteratur
Artiklar
Artiklar och litteratur tillgängliga på kurshemsidan
Kompletterande litteratur
Böcker
Ladda ner
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.