Multivariata Statistiska Metoder, 6 hp

Multivariate Statistical Methods, 6 credits

732A37

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs

Studierektor eller motsvarande

Lotta Hallberg
Information om möjliga avsteg från kursplan/utbildningsplan
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF
Fristående kurs (Halvfart, Dagtid) HT 2015 201544-201503 Engelska Linköping

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Fördjupningsnivå

A1X

Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs det att den studerande har ett kandidatexamen med lägst 90 hp, dvs. 18 månader heltidsstudier, i matematik, tillämpad matematik, statistik eller datavetenskap. Matematikkurserna på grundnivå bör inkludera såväl kalkyl som linjär algebra. Utöver detta, erfordras kurser på grundnivå i datavetenskap och åtminstone en grundläggande kurs i varje ämne utav de följande: sannolikhetslära, statistisk inferens och linjära statistiska modeller. Engelska B.

Lärandemål

Efter avslutad kurs skall den studerande kunna:
- använda multivariata inferensmetoder som generaliserar allmänna univariata metoder
- visa förståelsen av kovariansstrukturer i analyser av ett multivariat datamaterial
- välja och utnyttja lämpliga metoder för utvinning, sammanfattning och analys av information som finns i multivariata datamängder

Kursinnehåll

- träning i matrisalgebra
- multivariat normalfördelning och inferens om medelvektorer
- principalkomponentsanalys och faktoranalys
- kanonisk korrelationsanalys
- flerdimensionell skalning

Undervisnings- och arbetsformer

Kursen består av föreläsningar, datorövningar och seminarier. Föreläsningarna ägnas åt genomgång av teori, koncept och metodik. Datorövningarna ger praktisk analys av multivariata datamaterial. Seminarier ägnas åt studentpresentationer och diskussion av uppgifter.
Språk: Engelska

Examination

Skriftlig redovisning av labbuppgifter. En skriftlig eller en muntlig tentamen.

Betygsskala

ECTS, EC

Övrig information

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen. Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för datavetenskap

Det finns inga examinationsmoment att visa.

Rättigheter och skyldigheter som student (inloggning krävs)
Linköpings universitets generella regelverk
Det finns ingen kurslitteratur tillgänglig på studieinfo för den här kursen.

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.