Introduktion till akademiska studier på avancerad nivå, 3 hp

Introduction to Advanced Academic Studies, 3 credits

732A42

Kursen är nedlagd.

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF
F7MSG Statistics and Data Mining, Master´s Programme 1 (HT 2016) 201634-201702 Engelska Linköping O

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Fördjupningsnivå

A1X

Kursen ges för

  • Master´s Programme in Statistics and Data Mining

Lärandemål

Målet för denna kurs är att förbereda studenterna för akademiska studier på hög nivå, samt att lära ut ett akademiskt förhållningssätt i stort. En grundläggande ambition är att tillhandahålla väsentliga redskap för att studera på avancerad nivå i Sverige. Kursen skall underlätta övergången från konsument av vetenskap till producent av vetenskap. Efter kursen ska studenten

  • ha kunskaper om disposition av tekniska och vetenskapliga rapporter
  • ha kännedom om de krav som ställs på källhänvisningar och referenshantering i skriftliga rapporter
  • ha kunskaper om granskning av skriftliga rapporter
  • ha kännedom om grundläggande regler för studier på avancerad nivå vid svenska universitet i allmänhet och LiU i synnerhet.

Kursinnehåll

Kursen innehåller föreläsningar om:

  • akademiskt skrivande
  • kvalitetsbedömning
  • granskning av vetenskapliga arbeten
  • konstruktiv kritik
  • högskolans lagar, organisation och etiska regler
  • regler kring att citera och referera
  • innebörden av ett akademiskt förhållningssätt
  • studentcentrerat lärande
  • likabehandling och jämställdhet
  • introduktion till LiU
  • biblioteksresurser.

Undervisnings- och arbetsformer

Kursen består av föreläsningar och individuella möten. Under möten diskuterar studenterna och handledaren misstag som finns i studenternas inlämningsuppgifter.

Examination

Inlämningsuppgifter. Vissa föreläsningar är obligatoriska. Närvaro vid åtminstone 80% av alla föreläsningar.

Betygsskala

Tvågradig skala, U, G

Övrig information

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för datavetenskap

Det finns inga examinationsmoment att visa.

Det finns ingen kurslitteratur tillgänglig på studieinfo för den här kursen.

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.