Neuronnät och lärande system, 6 hp

Huvudområde

Utbildningsnivå

Fördjupningsnivå

Kursen ges för

• Master´s Programme in Statistics and Data Mining

Förkunskapskrav

Kandidatexamen i något av följande ämnen: statistik, matematik, tillämpad matematik, datavetenskap, teknik eller motsvarande examen. Utöver detta, erfordras godkända/avklarade kurser i kalkyl, linjär algebra, statistik och programmering. 
Engelska B eller motsvarande.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:
- konstruera och tillämpa artificiella neuronnät och liknande metoder för signal, bild och dataanalys som lär sig tidigare erfarenheter och observerat data,
- tillämpa metoder för att designa algoritmer och för att finna meningsfulla samband i multidimensionella signaler där komplexitetsgraden gör traditionella modellbaserade metoder olämpliga eller omöjliga att använda. 
- redogöra för skillnaden mellan olika inlärningsparadigm, implementera och använda några av de vanligaste metoderna inom dessa paradigm och välja lämplig metod för ett givet problem. 

Kursinnehåll

Kursen behandlar följande:
Maskininlärning, klassificering, mönsterigenkänning och högdimensionell dataanalys. 
Övervakad inlärning: neurala nätverk, linjär diskriminantanalys, support vector machines, ensemble metoder, boosting. 
Oövervakad inlärning: mönster i högdimensionell data, dimensionalitetsreduktion, klustring, principal komponentanalys, oberoende komponentanalys.
Reinforcement inlärning: Markov modeller, Q-learning.

Undervisnings- och arbetsformer

Föreläsningar, lektioner och laborationer. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier. Undervisningsspråk: Engelska 

Examination

Examinationen består av  en skriftlig tentamen och laborationsuppgifter med obligatoriska inlämningsuppgifter. Detaljerad information om examinationerna återfinns i kursens studiehandledning.

Studerande som underkänts två gånger på kursen eller del av kursen har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

Övrig information

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution