Webbprogrammering, 6 hp
Web programming, 6 credits
732A56
Huvudområde
DatateknikUtbildningsnivå
Avancerad nivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Sahand SadjadeeKursansvarig
Sahand SadjadeeStudierektor eller motsvarande
Jalal MalekiKursen ges för | Termin | Veckor | Block | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
F7MSL | Statistics and Machine Learning, Master´s Programme - First and main admission round | 2 (VT 2021) | 202103-202112 | 3 | Engelska | Linköping, Valla | V |
F7MSL | Statistics and Machine Learning, Master´s Programme - Second admission round (open only for Swedish/EU students) | 2 (VT 2021) | 202103-202112 | 3 | Engelska | Linköping, Valla | V |
Huvudområde
DatateknikUtbildningsnivå
Avancerad nivåFördjupningsnivå
A1NKursen ges för
- Master's Programme in Statistics and Machine Learning
Förkunskapskrav
Kandidatexamen i något av följande ämnen: statistik, matematik, tillämpad matematik, datavetenskap, teknik eller motsvarande examen. Utöver detta, erfordras godkända/avklarade kurser i kalkyl, linjär algebra, statistik och programmering. Kursen i programmering bör inkludera objektorienterad programmering.
Engelska B eller motsvarande.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska studenten på en avancerad nivå kunna:
- redogöra för de övergripande teknikerna som används i webbprogrammering och ha en bred överblick av området
- redogöra för content management system och dess användning
- använda tekniker som HTML, CSS, Javascript,Python, Flask, SQL ocg JSON för att skapa interaktivt webbinnehåll samt att i förekommande fall göra koppligar till databaser
- utveckla applikationer för både klient och servermiljö
- redogöra för principerna for web services och använda sig av enklare tekniker för att skapa och anropa web services.
Kursinnehåll
Kursen omfattar följande delar:
- Översikt av WWW, HTML, etc. I denna del ges en översikt av WWW, Internet, browsers, HTML, client-servers
- Tekniker som Python, Flask, SQL, Websockets, JSON och andra server-side tekniker
Undervisnings- och arbetsformer
Kursen består avl föreläsningar och datorlaborationer. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier. Undervisningsspråk: Engelska
Examination
Projektarbete och laborationer. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Om LiU:s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det. Om koordinatorn istället har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
ECTS, ECÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
LAB1 | Projekt och laborationer | 6 hp | EC |
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.