Beslutsteori, 6 hp
Decision Theory, 6 credits
732A66
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
Avancerad nivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Anders NordgaardKursansvarig
Anders NordgaardStudierektor eller motsvarande
Ann-Charlotte HallbergTillgänglig för utbytesstudenter
JaKursen ges för | Termin | Veckor | Block | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
F7MSL | Statistics and Machine Learning, Master´s Programme | 3 (HT 2019) | 201936-202003 | 4 | Engelska | Linköping, Valla | V |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
Avancerad nivåFördjupningsnivå
A1XKursen ges för
- Masters Programme in Statistics and Machine Learning
Förkunskapskrav
Kandidatexamen i något av följande ämnen: statistik, matematik, tillämpad matematik, datavetenskap, teknik eller motsvarande examen. Utöver detta, erfordras godkända/avklarade kurser i matematiks analys, linjär algebra, statistik och programmering.
Engelska B eller motsvarande.
Lärandemål
Efter avslutad kurs skall den studerande på en avancerad nivå kunna:
- använda vanligt förekommande statistiska metoder för beslutsfattande,
- tillämpa huvudprinciperna för subjektiv tolkning av sannolikheter, Bayesiansk inferens, nyttoteori och sekventiella metoder för att fatta beslut,
- kritiskt granska förutsättningar för varje steg i en beslutsteoretisk process
Kursinnehåll
Kursinnehållet omfattar:
- Den subjektiva tolkningen av sannolikhetsbegreppet
- Resonemang med sannolikheter och likelihood-teori,
- Bayesiansk utvärdering av hypoteser,
- Beslutsteoretiska komponenter,
- Nytto- och förlustfunktioner,
- Grafisk modellering som ett verktyg för beslutsfattande,
- Sekventiella metoder för statistisk inferens
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen omfattar föreläsningar och övningstillfällen. Föreläsningarna behandlar teori, koncept och metodik. Övningstillfällena omfattar problemlösning med och utan programvara. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Undervisningsspråk: Engelska
Examination
Obligatoriska inlämningsuppgifter omfattande såväl teori som praktiska problemlösningar (med datorstöd). En avslutande muntlig tentamen. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
ECTS, ECÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
TENT | Tentamen | 3 hp | EC |
UPG1 | Uppgift | 3 hp | EC |
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.