Forskningsprojekt, 6 hp

Research Project, 6 credits

732A76

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs

Examinator

Jose M Pena

Studierektor eller motsvarande

Ann-Charlotte Hallberg
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF
F7MSG Statistics and Data Mining, Master´s Programme 3 (HT 2018) 201834-201843 Engelska Linköping, Valla V
F7MSL Statistics and Machine Learning, Master´s Programme 1 (HT 2018) 201834-201843 Engelska Linköping, Valla V

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Fördjupningsnivå

A1N

Kursen ges för

  • Masters Programme in Statistics and Machine Learning
  • Master´s Programme in Statistics and Data Mining

Förkunskapskrav

Kandidatexamen i något av följande ämnen: statistik, matematik, tillämpad matematik, datavetenskap, teknik eller motsvarande examen. Utöver detta, erfordras godkända/avklarade kurser i matematisk analys, linjär algebra, statistik och programmering samt avklarade kurser i Data Mining eller maskininlärning som omfattar minst 15hp.
Engelska B eller motsvarande. 

Lärandemål

Efter avslutad kurs skall den studerande på en avancerad nivå kunna:
- tillämpa data mining eller makininlärning i ett praktiskt sammanhang
- planera, genomföra och inrapportera ett föreskrivet individuellt uppdrag
- diskutera forsknings- och utvecklingsarbete inom maskininlärning eller relaterade områden

Kursinnehåll

Kursens innehåll anpassas till det aktuella problemet. Kursen innebär deltagande i ett aktuellt forskningsprojekt i maskininlärning eller datamining eller relaterade områden där studenten studerar problemets ursprung och forskningen relaterad till problemet, samt analyserar det angivna problemet med hjälp av metoder och redskap från maskininlärning eller data mining.

Undervisnings- och arbetsformer

Arbetet utförs individuellt med handledning. Undervisningsspråk: Engelska 

Examination

Kursen examineras med skriftliga projektrapporter samt en individuell muntlig tentamen. 
Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.

Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

ECTS, EC

Övrig information

Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för datavetenskap

Det finns inga examinationsmoment att visa.

Det finns ingen kurslitteratur tillgänglig på studieinfo för den här kursen.

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.