Forskningsprojekt, 6 hp

Huvudområde

Utbildningsnivå

Fördjupningsnivå

Kursen ges för

• Masters Programme in Statistics and Machine Learning
• Master´s Programme in Statistics and Data Mining

Förkunskapskrav

Kandidatexamen i något av följande ämnen: statistik, matematik, tillämpad matematik, datavetenskap, teknik eller motsvarande examen. Utöver detta, erfordras godkända/avklarade kurser i matematisk analys, linjär algebra, statistik och programmering samt avklarade kurser i Data Mining eller maskininlärning som omfattar minst 15hp.
Engelska B eller motsvarande. 

Lärandemål

Efter avslutad kurs skall den studerande på en avancerad nivå kunna:
- tillämpa data mining eller makininlärning i ett praktiskt sammanhang
- planera, genomföra och inrapportera ett föreskrivet individuellt uppdrag
- diskutera forsknings- och utvecklingsarbete inom maskininlärning eller relaterade områden

Kursinnehåll

Kursens innehåll anpassas till det aktuella problemet. Kursen innebär deltagande i ett aktuellt forskningsprojekt i maskininlärning eller datamining eller relaterade områden där studenten studerar problemets ursprung och forskningen relaterad till problemet, samt analyserar det angivna problemet med hjälp av metoder och redskap från maskininlärning eller data mining.

Undervisnings- och arbetsformer

Arbetet utförs individuellt med handledning. Undervisningsspråk: Engelska 

Examination

Kursen examineras med skriftliga projektrapporter samt en individuell muntlig tentamen. 
Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.

Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

Övrig information

Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution