Avancerad programmering i R, 6 hp
Advanced Programming in R, 6 credits
732A94
Huvudområde
DatavetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Krzysztof BartoszekKursansvarig
Krzysztof BartoszekStudierektor eller motsvarande
Ann-Charlotte HallbergTillgänglig för utbytesstudenter
JaKontaktinformation
Isak Hietala
Lisa Dobrosch
Kursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
Fristående kurs (Halvfart, Dagtid) | HT 2018 | 201835-201843 | Engelska | Linköping, Valla | ||
Fristående kurs (Halvfart, Dagtid) | HT 2018 | 201835-201843 | Engelska | Linköping, Valla | ||
F7MSL | Statistics and Machine Learning, Master´s Programme | 1 (HT 2018) | 201835-201842 | Engelska | Linköping, Valla | V |
Huvudområde
DatavetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåFördjupningsnivå
A1XKursen ges för
- Masters Programme in Statistics and Machine Learning
Förkunskapskrav
Kandidatexamen i något av följande ämnen: statistik, matematik, tillämpad matematik, datavetenskap, teknik eller motsvarande examen. Utöver detta, erfordras godkända/avklarade kurser i kalkyl, linjär algebra, statistik och programmering. Dokumenterade kunskaper i engelska motsvarande Engelska B/Engelska 6.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:
- skriva R program med hjälp av elementära programmeringstekniker, t ex inläsning av data från fil och webb, tilldelning och manipulering av datastrukturer, egendefinierade funktioner, upprepning, betingade
(if-then-else) satser och debuggning,
- förbättra R program genom att använda parallell programmering och prestandaförbättringsredskap,
- organisera sin kod som ett nytt R paket.
Kursinnehåll
Kursen introducerar allmänna programmeringstekniker och deras praktiska implementering i programmeringspråket R.
Områden som behandlas i kursen:
- inläsning av data från fil och webb och utskrift,
- datastrukturer, funktioner och objekt,
- upprepning och betingade satser,
- numerisk analys i R,
- debuggning,
- objektorienterad programmering,
- förbättring av prestanda,
- parallell programmering,
- bildad programmering i R,
- utveckling av R paket.
Undervisnings- och arbetsformer
Kursen består av föreläsningar och föreläsningar och datorlaborationer.
Föreläsningarna presenterar begrepp och metoder. Datorlaborationerna ägnas åt praktisk programmering i R. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Examination
Datorlaborationerna inrapporteras i skriftlig form. En slutlig skriven eller muntlig tentamen. Detaljerad information om examination finns i kursen studieplan.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
ECTS, ECÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapDet finns inga examinationsmoment att visa.
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.