Multivariata metoder, 7.5 hp

Multivariate Methods, 7.5 credits

732G08

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs

Examinator

Linda Wänström

Kursansvarig

Linda Wänström

Studierektor eller motsvarande

Lotta Hallberg
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF
F7KSD Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys 5 (HT 2017) 201734-201743 Svenska Linköping, Valla V
F7KSA Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys 5 (HT 2017) 201734-201743 Svenska O

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Fördjupningsnivå

G1X

Kursen ges för

  • Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys

Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs att kurserna Grunder i statistisk metodik samt linjär algebra är avslutade.

Lärandemål

Kursens mål är att de studerande ska tillägna sig en översikt över de statistiska problem som tillkommer i datamaterial med flera slumpvaribler.
Efter genomgången kurs ska de studerande ha kunskap om de vanligaste statistika multivariata metoderna.

Vidare ska den studerande ha förmåga att använda dessa statistiska metoder för bearbetning och analys av data.

Viktigt är att den studerande tillägnar sig förmågan att insiktsfullt kunna bedöma kvalilteten hos data och tolka resultat av de gjorda analyserna.

Kursinnehåll

Multivariat normalfördelning. Fördelning för kvadratiska former. Konfidensområden och test. Principalkomponentanalys. Faktoranalys. Diskriminantanalys. Klusteranalys. Kanonisk korrelation. Multidimensionell skalning.

Undervisnings- och arbetsformer

Förutom självständiga studier så består undervisningen av föreläsningar, datorövningar samt handledning av ett antal projekt.

Examination

Kursen examineras med inlämningsuppgifter och muntlig eller skriftlig tentamen.

Studerande som underkänts två gånger på kursen eller del av kursen har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

Tregradig skala, U, G, VG

Övrig information

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för datavetenskap

Det finns inga examinationsmoment att visa.

Det finns ingen kurslitteratur tillgänglig på studieinfo för den här kursen.

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.