Multivariata metoder, 7.5 hp
Multivariate Methods, 7.5 credits
732G08
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Linda WänströmKursansvarig
Linda WänströmStudierektor eller motsvarande
Lotta HallbergKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSD | Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys | 5 (HT 2017) | 201734-201743 | Svenska | Linköping, Valla | V |
F7KSA | Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys | 5 (HT 2017) | 201734-201743 | Svenska | O |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1XKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs att kurserna Grunder i statistisk metodik samt linjär algebra är avslutade.
Lärandemål
Kursens mål är att de studerande ska tillägna sig en översikt över de statistiska problem som tillkommer i datamaterial med flera slumpvaribler.
Efter genomgången kurs ska de studerande ha kunskap om de vanligaste statistika multivariata metoderna.
Vidare ska den studerande ha förmåga att använda dessa statistiska metoder för bearbetning och analys av data.
Viktigt är att den studerande tillägnar sig förmågan att insiktsfullt kunna bedöma kvalilteten hos data och tolka resultat av de gjorda analyserna.
Kursinnehåll
Multivariat normalfördelning. Fördelning för kvadratiska former. Konfidensområden och test. Principalkomponentanalys. Faktoranalys. Diskriminantanalys. Klusteranalys. Kanonisk korrelation. Multidimensionell skalning.
Undervisnings- och arbetsformer
Förutom självständiga studier så består undervisningen av föreläsningar, datorövningar samt handledning av ett antal projekt.
Examination
Kursen examineras med inlämningsuppgifter och muntlig eller skriftlig tentamen.
Studerande som underkänts två gånger på kursen eller del av kursen har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapDet finns inga examinationsmoment att visa.
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.