Data-Mining, 7.5 hp
Data mining, 7.5 credits
732G12
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
ProgramkursExaminator
Josef WilzénKursansvarig
Josef WilzénStudierektor eller motsvarande
Jolanta PielaszkiewiczKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSA | Statistik och dataanalys, kandidatprogram | 5 (HT 2022) | 202234-202243 | Svenska | Linköping, Valla | V |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G2FKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
- Grundläggande behörighet på grundnivå
samt
Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2
samt
Engelska 6
samt
Matematik 3b/3c eller Matematik C - 60 hp godkända från termin 1 till 2 samt minst 30 hp från termin 3 till 4 på Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- redogöra för viktiga metoder för associationsanalys
- klassificera och gruppera objekt i en databas
- utnyttja programvara för data-mining
- redovisa vilka slutsatser man kan dra av en genomförd associationanalys eller klassificering eller gruppering av objekt i en databas.
Kursinnehåll
Kursen syftar till att öka förmågan att analysera stora, komplexa datamaterial.
Kursen behandlar grundläggande begrepp inom data-mining såsom:
- Generaliserade additiva modeller
- Grundbegrepp för klassificering samt beslutsträd
- Alternativa klassificeringsmetoder såsom neurala nätverk och “support vector machines”
- Grundbegrepp och algoritmer för associationsanalys
- Sekventiella mönster
- Grundbegrepp och algoritmer för klusteranalys.
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, datorövningar med viss tillgång till handledning, samt seminarier kring uppgifterna på datorövningarna. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Examination
Kursen examineras genom muntliga och skriftliga redogörelser för uppgifter till datorövningarna samt med en datortentamen.
Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift.
Om LiU: s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det.
Om koordinatorn har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
UPG3 | Inlämningsuppgift | 2.5 hp | U, G |
DAT1 | Tentamen | 5 hp | U, G, VG |
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.