Databaser: design och programmering, 7.5 hp
Databases: Design and Programming, 7.5 credits
732G16
Huvudområde
DatavetenskapUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Eva RagnemalmKursansvarig
Eva RagnemalmStudierektor eller motsvarande
Jalal MalekiKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSA | Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys | 4 (VT 2018) | 201814-201823 | Svenska | Linköping, Valla | O |
Huvudområde
DatavetenskapUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1XKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
Grundläggande kunskaper i objektorienterad programmering i det programspråk som används på kursen, motsvarande Programmering 2, 7,5 hp.
Lärandemål
Efter godkänd kurs ska studenten kunna:
- förstå och kunna använda de viktigaste begreppen inom databasområdet på ett korrekt sätt.
- kunna designa en datamodell med hjälp av ER-modellering
- kunna utforma och använda en relationsdatabas med hjälp av SQL.
- förstå den teoretiska grunden för relationsmodellen och hur denna påverkar vad som är bra design av en databas, speciellt normalisering.
- känna till hur datalagringsteknik påverkar databashanteringssystemet och hur man med hjälp av indexering kan snabba upp sökningar.
- känna till de viktigaste problemen som kan uppstå när databasen används av många användare och några möjliga lösningar på detta.
- känna till hur databashanteringssystemet kan garantera att data är persistenta och hur detta löses med hjälp av databasåterställning och backup.
- kunna använda en relationsdatabas via ett egenkonstruerat applikationsprogram genom att utnyttja fördefinierade programbibliotek, t.ex JDBC.
Kursinnehåll
Principer för och använding av generella databashanteringssystem (DBMS), metoder för databasdesign och databasanvändning. Datamodelleringstekniker: ER-modellen, relationsmodellen. Databasspecifika datastrukturer, SQL, relationsalgebra, databasintegritet, säkerhet, transaktioner, samtidighetskontroll, recovery.
Undervisnings- och arbetsformer
Föreläsningar, lektioner och laborationer. Kursen kräver också övning på egen hand. Föreläsningarna behandlar teori och metodik samt ger praktiska exempel. Under lektioner och laborationer övas metodiken samt genomförs ett projekt som innefattar design och implementation av en databas som används via ett egenkonstruerat program.
Examination
Examinationen består av en skriftlig tentamen samt godkända laborationer.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapDet finns inga examinationsmoment att visa.
Böcker
Ladda ner
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.