Statistisk teori I, 7.5 hp
Theory of Statistics I, 7.5 credits
732G20
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Ann-Charlotte HallbergKursansvarig
Ann-Charlotte HallbergStudierektor eller motsvarande
Ann-Charlotte HallbergKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSA | Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys | 5 (HT 2018) | 201834-201843 | Svenska | Linköping, Valla | O |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1XKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs att kurserna Grunder i statistisk metodik, 15 hp samt Matematisk analys, 15 hp är avslutade. Dessutom krävs att kursen Linjär algebra, 7,5 hp är genomgången.
Lärandemål
Kursens mål är att den studerande skall tillägna sig de teoretiska grunder för statistiska begrepp och metoder som krävs för kvalificerad yrkesverksamhet och forskning i statistik.
Efter avslutad kurs skall den studerande
- kunna använda kunskap om de vanligaste statistiska inferensmetoderna,
- visa en god förståelse för huvudprinciperna inom punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning,
- ha förmåga att kunna använda lämpliga skattnings- och testmetoder på olika praktiska problem, och kunna använda statistiska programvaror för att lösa dem,
- på ett insiktsfullt sätt kunna bedöma de teoretiska förutsättningarna för olika statistiska metoder i en mängd olika tillämpningar.
Kursinnehåll
Kursen behandlar allmänna begrepp och metoder inom sannolikhetsteori och inferensteori.
Följande moment behandlas:
- grundläggande sannolikhetslära,
- slumpvariabler, fördelningar, moment,
- några kända diskreta och kontinuerliga fördelningar,
- fördelningsteori vid stickprov,
- punktskattningsteori med bland andra maximum likelihood-metoden,
- intervallskattning,
- signifikansprövning,
- styrkefunktioner,
- Gauss approximationsformler,
- Bayesiansk statistik.
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, seminarier och datorlaborationer. Undervisningsspråk: Svenska. Kursen kan komma att ges på engelska.
Examination
Kursen examineras genom skriftlig tentamen. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapDet finns inga examinationsmoment att visa.
Böcker
Ladda ner
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.