Statistisk teori I, 7.5 hp

Theory of Statistics I, 7.5 credits

732G20

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs

Examinator

Ann-Charlotte Hallberg

Kursansvarig

Ann-Charlotte Hallberg

Studierektor eller motsvarande

Jolanta Pielaszkiewicz
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF
F7KSA Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys 4 (VT 2020) 202004-202016 Svenska Linköping, Valla O

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Fördjupningsnivå

G1X

Kursen ges för

  • Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys

Förkunskapskrav

37 godkända HP från de kurser som ingår i T1 och T2 på kandidatprogrammet i Statistik och dataanalys,

Lärandemål

Kursens mål är att den studerande skall tillägna sig de teoretiska grunder för statistiska begrepp och metoder som krävs för kvalificerad yrkesverksamhet och forskning i statistik.

Efter avslutad kurs skall den studerande

  • kunna använda kunskap om de vanligaste statistiska inferensmetoderna,
  • visa en god förståelse för huvudprinciperna inom punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning,
  • ha förmåga att kunna använda lämpliga skattnings- och testmetoder på olika praktiska problem, och kunna använda statistiska programvaror för att lösa dem,
  • på ett insiktsfullt sätt kunna bedöma de teoretiska förutsättningarna för olika statistiska metoder i en mängd olika tillämpningar.

Kursinnehåll

Kursen behandlar allmänna begrepp och metoder inom sannolikhetsteori och inferensteori.

Följande moment behandlas:

  • grundläggande sannolikhetslära,
  • slumpvariabler, fördelningar, moment,
  • några kända diskreta och kontinuerliga fördelningar,
  • fördelningsteori vid stickprov,
  • punktskattningsteori med bland andra maximum likelihood-metoden,
  • intervallskattning,
  • signifikansprövning,
  • styrkefunktioner,
  • Gauss approximationsformler,
  • Bayesiansk statistik.

Undervisnings- och arbetsformer

Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, seminarier och datorlaborationer. Undervisningsspråk: Svenska. Kursen kan komma att ges på engelska.

Examination

Kursen examineras genom skriftlig tentamen. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.

Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

Tregradig skala, U, G, VG

Övrig information

Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för datavetenskap
Kod Benämning Omfattning Betygsskala
TEN1 Tentamen 7.5 hp U, G, VG
UPG1 Frivilliga inlämningsuppgifter 0 hp U, G, VG

Böcker

DeGroot, Schervis, Probability and Statistics

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.