Statistisk teori I, 7.5 hp
Theory of Statistics I, 7.5 credits
732G20
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Ann-Charlotte HallbergKursansvarig
Ann-Charlotte HallbergStudierektor eller motsvarande
Jolanta PielaszkiewiczKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSA | Statistik och dataanalys, kandidatprogram | 4 (VT 2022) | 202204-202216 | Svenska | Linköping, Valla | O |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1FKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
37 godkända HP från de kurser som ingår i T1 och T2 på kandidatprogrammet i Statistik och dataanalys,
Lärandemål
Kursens mål är att den studerande skall tillägna sig de teoretiska grunder för statistiska begrepp och metoder som krävs för kvalificerad yrkesverksamhet och forskning i statistik.
Efter avslutad kurs skall den studerande
- kunna använda kunskap om de vanligaste statistiska inferensmetoderna,
- visa en god förståelse för huvudprinciperna inom punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning,
- ha förmåga att kunna använda lämpliga skattnings- och testmetoder på olika praktiska problem, och kunna använda statistiska programvaror för att lösa dem,
- på ett insiktsfullt sätt kunna bedöma de teoretiska förutsättningarna för olika statistiska metoder i en mängd olika tillämpningar.
Kursinnehåll
Kursen behandlar allmänna begrepp och metoder inom sannolikhetsteori och inferensteori.
Följande moment behandlas:
- grundläggande sannolikhetslära,
- slumpvariabler, fördelningar, moment,
- några kända diskreta och kontinuerliga fördelningar,
- fördelningsteori vid stickprov,
- punktskattningsteori med bland andra maximum likelihood-metoden,
- intervallskattning,
- signifikansprövning,
- styrkefunktioner,
- Gauss approximationsformler,
- Bayesiansk statistik.
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, seminarier och datorlaborationer. Undervisningsspråk: Svenska. Kursen kan komma att ges på engelska.
Examination
Kursen examineras genom skriftlig tentamen. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift.
Om LiU: s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det.
Om koordinatorn har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
TEN1 | Tentamen | 7.5 hp | U, G, VG |
Böcker
Ladda ner
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.