Statistisk analys av samhällsdata, 15 hp
Analysis of Public Statistics, 15 credits
732G25
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursStudierektor eller motsvarande
Lotta HallbergKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSA | Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys | 2 (VT 2017) | 201714-201723 | Svenska | Linköping, Valla | O |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1XKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs att den studerande har genomgått kurser i statistik motsvarande 15 hp på grundläggande nivå.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- redogöra för hur samhällsdata inhämtas från nationella och internationella databaser via internet och hur data sedan analyseras med särskilt fokus på demografiska data samt tidsseriedata.
- bedöma kvaliteten hos data och och tolka resultat av de gjorda analyserna.
Kursinnehåll
Kursen behandlar:
- Informationssökning på internet
- Kvalitetsbedömning av erhållna data
- Demografi:
- Modeller och metoder för demografiska data
- Fruktsamhet, Mortalitet, Migration
- Livslängdstabeller
- Indexteori:
- Fastbasindex och kedjeindex.
- Tidsserieanalys:
- Tidsserieregression
- Komponentuppdelning
- Exponentiell utjämning, Holt Winters metodik
- ARIMA, SARIMA
- Prognoser
Undervisnings- och arbetsformer
Förutom självständiga studier så består undervisningen av föreläsningar, lektioner, handledning, två projekt som är obligatoriska, obligatorisk opposition på någon annans projekt, seminarier samt datorlaborationer.
Examination
Kursen examineras med en skriftlig tentamen samt genom projekt som redovisas både skriftligt och muntligt och med opposition.
Betygsskala
,Övrig information
Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen. Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapDet finns inga examinationsmoment att visa.
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.