Visuell dataanalys, 6 hp
Visual data analysis, 6 credits
732G31
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursStudierektor eller motsvarande
Ann-Charlotte HallbergKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSA | Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys | 1 (HT 2016) | 201639-201643 | Svenska | Linköping | O |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1XKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs grundläggande behörighet samt MA C och Sh A.
Lärandemål
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna:
- redogöra för visualiseringsmetodikens roll i dataanalys,
- tillämpa moderna visualiseringsmetoder, såväl statiska som interaktiva,
- välja lämplig visualiseringsteknik för aktuella problemställningar,
- tolka erhållna resultat,
- redogöra för explorativ dataanalys i vanliga statistiska programvaror.
Kursinnehåll
Kursen syftar till att hos den studerande väcka och utveckla ett konstruktivt förhållningssätt till hur statistiska data kan åskådliggöras, samt till att introducera vanliga statistiska programvaror.
Under kursen studeras
- endimensionell visualisering av tvärsnittsdata,
- endimensionell visualisering av tidsutveckling,
- endimensionell visualisering för jämförelser,
- m-dimensionell visualisering av tvärsnittsdata,
- m-dimensionell visualisering av tidsutveckling,
- m-dimensionell visualisering för jämförelser,
- interaktiva diagramtyper,
- beskrivande statistik i statistiska programvaror.
Undervisnings- och arbetsformer
Förutom självständiga studier består undervisningen av föreläsningar, datorlaborationer och lektioner. Föreläsningarna ger en översikt över kursinnehållet och tar upp centrala begrepp och metoder. Datorlaborationerna omsätter teori i praktik. Lektionerna består av genomgång av svårare övningsuppgifter.
Examination
Kursen examineras genom individuell skriftlig tentamen samt genom gruppvis skriftlig redovisning av genomförda datorlaborationer. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen. Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapDet finns inga examinationsmoment att visa.
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.