Statistiska metoder för komplexa data, 7.5 hp
Statistical Methods for complex data, 7.5 credits
732G34
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Ann-Charlotte HallbergKursansvarig
Ann-Charlotte HallbergStudierektor eller motsvarande
Jolanta PielaszkiewiczKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSA | Statistik och dataanalys, kandidatprogram | 5 (HT 2022) | 202244-202303 | Svenska | Linköping, Valla | V |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G2FKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
- Grundläggande behörighet på grundnivå
samt
Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2
samt
Engelska 6
samt
Matematik 3b/3c eller Matematik C - 60 hp godkända från termin 1 till 2 samt minst 30 hp från termin 3 till 4 på Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Lärandemål
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna:
- använda kunskap om de vanligaste statistiska inferensmetoderna inom analys av longitudinella data, hierarkiska data, överlevnadsdata, trunkerade data samt spatiala data,
- bedöma vilken modell som är relevant för dessa typer av data,
- på ett insiktsfullt sätt tolka resultat av de gjorda analyserna.
Kursinnehåll
Kursens delmoment behandlar:
- Introduktion till longitudinella, hierarkiska, kategoriska, trunkerade och censorerade datamängder.
- Longitudinella data: temporal korrelation, variogram, parametriska modeller för longitudinella data, fixa och slumpmässiga effekter.
- Hierarkiska data: flernivåmodeller, intraklasskorrelation.
- Kategoriska och trunkerade data: modeller för oordnade och ordnade kategorier, fördelningar för trunkerade data, Tobitregression.
- Överlevnadsdata: censorerade data, överlevnadsfunktion, hazardfunktion, Kaplan-Meieranalys, Coxregression.
- Spatiala data: spatial korrelation och spatialt beroende, modeller för spatiala data.
Undervisnings- och arbetsformer
Förutom självständiga studier består undervisningen av föreläsningar, lektioner samt datorlaborationer. Föreläsningarna ger en översikt över kursinnehållet och tar upp centrala begrepp och metoder. Lektionerna består av genomgång av övningsuppgifter. Datorlaborationerna illustrerar viktiga moment i kursen. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Examination
Kursen examineras genom skriftliga redogörelser av uppgifter från datorövningarna. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift.
Om LiU: s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det.
Om koordinatorn har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
PROJ | Projekt | 7.5 hp | U, G, VG |
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.