Surveymetodik med teori, 7.5 hp

Survey Methods, 7.5 credits

732G38

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs

Examinator

Isak Hietala

Kursansvarig

Isak Hietala

Studierektor eller motsvarande

Ann-Charlotte Hallberg
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF
F7KSA Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys 2 (VT 2019) 201914-201923 Svenska Linköping, Valla O
F7KSA Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys 4 (VT 2019) 201904-201923 Svenska Linköping, Valla O

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Fördjupningsnivå

G1X

Kursen ges för

  • Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys

Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs att den studerande är antagen till kandidatprogrammet i Statistik och dataanalys.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- redogöra för de vanligaste metoderna för att dra urval ur ändliga   populationer, och förstå vilka olika situationer de lämpar sig för.
- göra uppskattningar av parametrar i en ändlig population, med och utan användande av hjälpinformation, på basis av urvalsdata. 
- redovisa metoder för att hantera bortfall i skattningsfasen av en urvalsundersökning och kunna tillämpa metoderna i enkla fall.
- använda metoder för att hantera övertäckning och multiplicitet i ramen i skattningsfasen av en urvalsundersöknin samt tillämpa metoderna i  enkla fall.
- redogöra för olika typer av mätfel som kan uppstå i en urvalsundersökning.

Kursinnehåll

Olika urvalsmetoder, framförallt obundet slumpmässigt urval, stratifierat   urval, systematiskt urval, pps-urval och klusterurval i ett och flera steg. Olika skattningsmetoder: Horvitz-Thompson-skattningar och enkla generella   regressionsskattningar (differensskattningar-, kvot- och   regressionsskattningar). Olika metoder för datainsamling. Felkällor vid   datainsamling, framförallt bortfall, ramproblem och mätfel, och metoder för att hantera dessa i skattningarna. Imputationsmetoder. Viktningsmetoder till svarsbortfall.

Undervisnings- och arbetsformer

Undervisningen består av föreläsningar,  lektioner och datorövningar.  Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.

Examination

Kursen examineras med individuell skriftlig tentamen som genomförs som  
salstentamen samt datorlaborationer.  Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.

Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

Tregradig skala, U, G, VG

Övrig information

Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för datavetenskap
Kod Benämning Omfattning Betygsskala
TENA Tentamen 5.5 hp U, G, VG
LAB1 Laboration 2 hp U, G

Böcker

Lohr, Sampling: Design and Analysi

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.