Surveymetodik med teori, 7.5 hp
Survey Methods, 7.5 credits
732G38
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Isak HietalaKursansvarig
Isak HietalaStudierektor eller motsvarande
Ann-Charlotte HallbergKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSA | Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys | 2 (VT 2019) | 201914-201923 | Svenska | Linköping, Valla | O |
F7KSA | Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys | 4 (VT 2019) | 201904-201923 | Svenska | Linköping, Valla | O |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1XKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs att den studerande är antagen till kandidatprogrammet i Statistik och dataanalys.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna
- redogöra för de vanligaste metoderna för att dra urval ur ändliga populationer, och förstå vilka olika situationer de lämpar sig för.
- göra uppskattningar av parametrar i en ändlig population, med och utan användande av hjälpinformation, på basis av urvalsdata.
- redovisa metoder för att hantera bortfall i skattningsfasen av en urvalsundersökning och kunna tillämpa metoderna i enkla fall.
- använda metoder för att hantera övertäckning och multiplicitet i ramen i skattningsfasen av en urvalsundersöknin samt tillämpa metoderna i enkla fall.
- redogöra för olika typer av mätfel som kan uppstå i en urvalsundersökning.
Kursinnehåll
Olika urvalsmetoder, framförallt obundet slumpmässigt urval, stratifierat urval, systematiskt urval, pps-urval och klusterurval i ett och flera steg. Olika skattningsmetoder: Horvitz-Thompson-skattningar och enkla generella regressionsskattningar (differensskattningar-, kvot- och regressionsskattningar). Olika metoder för datainsamling. Felkällor vid datainsamling, framförallt bortfall, ramproblem och mätfel, och metoder för att hantera dessa i skattningarna. Imputationsmetoder. Viktningsmetoder till svarsbortfall.
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, lektioner och datorövningar. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Examination
Kursen examineras med individuell skriftlig tentamen som genomförs som
salstentamen samt datorlaborationer. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
TENA | Tentamen | 5.5 hp | U, G, VG |
LAB1 | Laboration | 2 hp | U, G |
Böcker
Ladda ner
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.