Grundläggande tidsserieanalys, 7.5 hp

Huvudområde

Utbildningsnivå

Fördjupningsnivå

Kursen ges för

• Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys

Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs att den studerande är antagen till kandidatprogrammet i statistik och dataanalys.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- redogöra för grundläggande metoder för analys av tidsserier
- använda grundläggande metoder för att konstruera samt använda olika typer av index
- redogöra för hur tidsserier valideras
- använda en statistisk mjukvara för att: anpassa lämpliga tidsseriemodeller till en given datamängd, göra inferenser om tidsseriekomponenter, göra prognoser och beräkna deras statistiska osäkerhet
- tolka resultat av gjorda analyser
- bedöma kvaliteten hos data

Kursinnehåll

Indexteori: 
-Fastbasindex och kedjeindex. 
Tidsserieanalys: 
-Grundläggande regressionsanalys
-Tidsserieregression
-Komponentuppdelning
-Exponentiell utjämning, Holt Winters metodik
-ARIMA, SARIMA
-Prognoser

Undervisnings- och arbetsformer

Förutom självständiga studier består undervisningen av föreläsningar, lektioner, handledning, projekt,  opposition, seminarier samt datorlaborationer.

Examination

Kursen examineras individuellt med en skriftlig tentamen samt genom projekt som redovisas både skriftligt och muntligt och med opposition. Detaljerad studieinformation återfinns i studieanvisningen.

Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

Övrig information

Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution