Bayesiansk statistik, 7.5 hp

Bayesian Statistics, 7.5 credits

732G43

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs

Examinator

Bertil Wegmann

Kursansvarig

Bertil Wegmann

Studierektor eller motsvarande

Jolanta Pielaszkiewicz
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF
F7KSA Statistik och dataanalys, kandidatprogram 5 (HT 2021) 202144-202203 Svenska Linköping, Valla V

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Fördjupningsnivå

G2F

Kursen ges för

  • Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys

Förkunskapskrav

  • Grundläggande behörighet på grundnivå
    samt
    Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2
    samt
    Engelska 6
    samt
    Matematik 3b/3c eller Matematik C
  • 60 hp godkända från termin 1 till 2 samt minst 30 hp från termin 3 till 4 på Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys

Lärandemål

Efter avslutad kurs skall den studerande kunna
- redogöra för huvudbegreppen inom Bayesiansk statistik
- förklara skillnaderna mellan frekvenstistisk och Bayesiansk statistik
- använda de vanligaste statistiska metoderna inom Bayesiansk inferens
- använda lämpliga modeller för Bayesiansk inferens på olika praktiska problem
- jämföra resultaten från frekventistiska och Bayesianska metoder på givna praktiska problem

Kursinnehåll

Kursen behandlar allmänna begrepp och metoder inom Bayesiansk statistik. Dessutom presenteras implementering av MCMC som ett verktyg för att anpassa mer komplicerade modeller där en analytisk form av posteriorn inte finns tillgänglig.
 Följande moment behandlas:
-subjektiva sannolikheter
-Bayes sats
-priorfördelning
-känslighetsanalys av priorfördelningar
-likelihoodfunktion
-posteriorfördelning
-kredibilitetsintervall
-modellutvärdering
-MCMC

Undervisnings- och arbetsformer

Förutom självständiga studier består undervisningen av föreläsningar, lektioner, seminarier och datorlaborationer. 

Examination

Kursen examineras genom skriftlig tentamen och inlämningsuppgifter. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.

Om LiU:s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det. Om koordinatorn istället har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.

Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

Tregradig skala, U, G, VG

Övrig information

Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för datavetenskap
Kod Benämning Omfattning Betygsskala
INL1 Inlämningsuppgift 4 hp U, G
DAT1 Tentamen 3.5 hp U, G
Det finns ingen kurslitteratur tillgänglig på studieinfo för den här kursen.

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.