Officiell statistik och dataetik, 4 hp
Official Statistics and Data Ethics, 4 credits
732G44
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Annika TillanderKursansvarig
Annika TillanderStudierektor eller motsvarande
Ann-Charlotte HallbergKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSA | Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys | 1 (HT 2017) | 201737-201751 | Svenska | O |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1XKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs att den studerande är antagen till kandidatprogrammet i statistik och dataanalys.
Lärandemål
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna
- redogöra för vad officiell statistik är, identifiera källor och dess tillämpningar
- beskriva olika typer av register
- redogöra för och kritiskt granska vad som menas med hög och låg kvalitet på statistik
- diskutera dataetiska frågor.
Kursinnehåll
Kursens mål är att ge en introduktion till officiell statistik och dataetik. Kursen behandlar
- Officiell statistik
- Registerdata
- Kvalitetsbegreppet
- Dataetik
- Röjandekontroll
Undervisnings- och arbetsformer
Förutom självständiga studier består undervisningen av föreläsningar och seminarier. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Examination
Kursen examineras genom aktivt deltagande på seminarier. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Studerande som underkänts två gånger på kursen eller del av kursen har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tvågradig skala, U, GÖvrig information
Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapDet finns inga examinationsmoment att visa.
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.