Linjära modeller 2, 7.5 hp

Linear Models in Statistics 2 , 7.5 credits

732G54

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Kurstyp

Programkurs

Examinator

Isak Hietala

Kursansvarig

Isak Hietala

Studierektor eller motsvarande

Jolanta Pielaszkiewicz
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF
Fristående kurs (Halvfart, Dagtid) HT 2024 202444-202503 Svenska Linköping, Valla
F7KSA Statistik och dataanalys, kandidatprogram 3 (HT 2024) 202444-202503 Svenska Linköping, Valla O

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Fördjupningsnivå

G1F

Kursen ges för

  • Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys

Förkunskapskrav

Grundläggande behörighet på grundnivå
samt
Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2
samt
Engelska 6
samt
Matematik 3b/3c eller Matematik C
samt
17,5 hp godkända i ämnet statistik från kandidatprogrammet i Statistik och dataanalys, eller motsvarande

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

  • beskriva de vanligaste metoderna för analys av icke-linjära samband
  • bedöma och kritiskt diskutera kvaliteten i givna datamängder insamlade från en experimentell studie
  • identifiera och välja lämpliga linjära modeller för att studera samband mellan variabler i experimentella studier
  • tillämpa ANOVA på data från observationsstudier
  • genomföra statistisk inferens för linjära statistiska modeller
  • validera och utvärdera linjära statistiska modeller
  • kritiskt granska resultatet av en utförd analys
  • använda statistisk programvara för att genomföra analyserna
  • författa rapporter med statistiska analyser för givna problem
  • värdera generaliseringsmöjligheter som finns utifrån identifierade samband i data
  • genomföra uppgifter inom givna tidsramar

Kursinnehåll

I kursen behandlas:

  • olika skalor på responsvariabel
  • generaliserade linjära modeller, exempelvis modeller med olika länkfunktioner, logistisk- och Poissonregression
  • likelihoodfunktioner och maximum likelihoodskattningar
  • försöksplanering med och utan block
  • framställning och beräkning av regressionsmodeller för balanserade och obalanserade försöksplaner
  • modeller för en- och flervägs variansanalys med fixa och/eller slumpmässiga effekter
  • analys av kontraster och parvisa jämförelser
  • kovariansanalys
  • icke-parametriska analysmetoder för experimentella studier, exempelvis Kruskal-Wallis och Friedman test

Undervisnings- och arbetsformer

Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, och datorlaborationer. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.

Examination

Kursen examineras genom:

  • individuell skriftlig tentamen, betygsskala: UV
  • gruppvisa skriftliga inlämningsuppgifter, betygsskala: UG
  • gruppvis opponering, Betygsskala: UG 

För Godkänt slutbetyg krävs Godkänt på samtliga moment. För Väl godkänt krävs
dessutom Väl godkänt på den individuella skriftliga tentamen.

Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.
 

Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift. 

Om LiU: s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det.

Om koordinatorn har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.

Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.

Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

Tregradig skala, U, G, VG

Övrig information

Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att likvärdiga villkor råder med avseende på kön, könsöverskridande identitet eller uttryck, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsnedsättning, sexuell läggning och ålder.

Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan. 

Institution

Institutionen för datavetenskap
Kod Benämning Omfattning Betygsskala
TEN2 Tentamen 5 hp U, G, VG
INL2 Inlämningsuppgift 1.5 hp U, G
OPP1 Opponering 1 hp U, G

Böcker

Kutner, Nachtsheim, Neter, Li, Applied Linear Statistical Models.

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.