Statistiska metoder, 7.5 hp

Statistical Methods, 7.5 credits

732G60

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs

Studierektor eller motsvarande

Lotta Hallberg
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Block Språk Ort/Campus VOF
F7KSY Kandidatprogrammet i systemvetenskap 6 (HT 2016) 1 Svenska Linköping

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Fördjupningsnivå

G1X

Kursen ges för

  • Kandidatprogrammet i systemvetenskap

Förkunskapskrav

samt den särskilda behörighet som krävs för tillträde till kandidatprogrammet i systemvetenskap.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:

  • beskriva mått och diagram som är grundläggande inom statistiken
  • använda kunskap om de vanligaste statistiska inferensmetoderna
  • använda statistiska metoder för analys av data
  • genomföra elementära statistiska analyser på sekundärdata.

Kursinnehåll

Kursens mål är att den studerande ska tillägna sig en översikt över centrala begrepp och betraktelsesätt inom statistik.

Kursen behandlar:

  • Beskrivande mått som ger överskådlighet åt ett datamaterial
  • Olika typer av diagram
  • Indexteori
  • Sannolikhetsbegrepp
  • Normalfördelning
  • Binomialfördelning
  • Hypotesprövning, konfidensintervall
  • Enkel linjär regression samt prediktionsintervall
  • Test av oberoende.

Undervisnings- och arbetsformer

Förutom självstudier består undervisningen av föreläsningar, lektioner, handledning i anslutning till ett obligatioriskt projekt.

Examination

Kursen examineras genom skriftlig tentamen, samt redovisning av projekt i form av en rapport.

Betygsskala

Tregradig skala, U, G, VG

Övrig information

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen. Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för datavetenskap

Det finns inga examinationsmoment att visa.

Det finns ingen kurslitteratur tillgänglig på studieinfo för den här kursen.

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.