Statistik, 11 hp
Statistics, 11 credits
732G81
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Isak HietalaKursansvarig
Isak HietalaStudierektor eller motsvarande
Ann-Charlotte HallbergKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7YEF | Civilekonomprogrammet, internationellt - Franska | 3 (HT 2019) | 201948-202005 | Svenska | Linköping, Valla | O |
F7YES | Civilekonomprogrammet, internationellt - Spanska | 3 (HT 2019) | 201948-202005 | Svenska | Linköping, Valla | O |
F7YET | Civilekonomprogrammet, internationellt - Tyska | 3 (HT 2019) | 201948-202005 | Svenska | Linköping, Valla | O |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1XKursen ges för
- Civilekonomprogrammet, internationellt - Franska
- Civilekonomprogrammet, internationellt - Spanska
- Civilekonomprogrammet, internationellt - Tyska
Förkunskapskrav
Grundläggande behörighet samt att de särskilda behörighetsregler som gäller för programmet för Internationell ekonomutbildning är uppfyllda.
Lärandemål
Efter avslutad kurs skall den studerande kunna:
- insamla data via egenutvecklad enkät och beskriva och analysera dessa med grundläggande statistiska metoder,
- visa statistisk slutledning (inferens),
- genomföra såväl skattning som test av hypoteser rörande medelvärden och proportioner,
- bedöma kvaliteten i insamlade data och slutsatser liksom att genomföra enklare statistiska analyser.
Kursinnehåll
Målet för kursen är att den studerande skall tillägna sig ett konstruktivt kritiskt förhållningssätt till kvantitativa data och kunskap om grundläggande statistiska begrepp och metoder. Vidare syftar kursen till att utveckla den studerandes förmåga att hantera datamaterial med och utan datorns hjälp.
Kursen innehåller i sin ”teoridel”, följande områden:
- deskriptiv statistik,
- beskrivande mått,
- tabeller och diagram, tabellanalys och standardvägning,
- sannolikhetslärans grunder,
- urvalsmetoder,
- statistisk inferens,
- punkt- och intervallskattning,
- hypotesprövning med z- och t-metod,
- chi2-test,
- enkel linjär regression,
- datorövningar.
I kursen ingår också ett projektarbete
Undervisnings- och arbetsformer
Förutom självstudier består undervisningen av föreläsningar och lektioner samt datorlaborationer, handledning och seminarier i anslutning till projektet. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Examination
Kursen examineras dels genom en skriftlig tentamen och dels genom projektarbete. Deltagande i projektseminarier är obligatoriskt. I examinationen ingår också fullgörande av datorlaborationer, vilka föregås av en eller flera s k duggor.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
PROJ | Projekt | 3.5 hp | U, G, VG |
TENT | Tentamen | 7.5 hp | U, G, VG |
UPG1 | Frivilliga inlämningsuppgifter | 0 hp | U, G, VG |
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.