Regressions- och tidsserieanalys, 7.5 hp
Multiple Regression and Time Series Analysis, 7.5 credits
732G93
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Ann-Charlotte HallbergKursansvarig
Ann-Charlotte HallbergStudierektor eller motsvarande
Jolanta PielaszkiewiczKontaktinformation
Tanja Myrskog
Studievägledare
Kursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
Fristående kurs (Helfart, Dagtid) | VT 2026 | 202619-202623 | Svenska | Linköping, Valla |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1FFörkunskapskrav
- Grundläggande behörighet på grundnivå
Samt
Engelska 6
Samt
Matematik 3b/3c eller Matematik C - Minst 1,5 hp godkända i statistik eller motsvarande
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- redogöra för och tillämpa vanliga statistiska inferensmetoder inom regressions- och tidsserieanalys inklusive tidsserie kopplad till efterfrågan och index
- bedöma vilken modell som är relevant för olika data
- bedöma kvaliteten hos data samt tolka resultat av regressions- och tidsserieanalyser
- analysera datamaterial med hjälp av standard statistisk mjukvara
Kursinnehåll
I kursen behandlas:
- enkel och multipel linjär regression
- indexteori och efterfrågeanalys
- deskriptiv tidsserieanalys med komponentuppdelning och prognoser
- statistisk mjukvara för regressions- och tidsserieanalys
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, handledning, datorlaborationer samt projektarbete. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Examination
Kursen examineras genom:
- individuell skriftlig tentamen, betygsskala: UV
- skriftlig redovisning av projektarbete i grupp, betygsskala: UG
För Godkänt slutbetyg krävs Godkänt på samtliga moment. För Väl godkänt krävs dessutom Väl godkänt på den individuella skriftliga tentamen.
Detaljerad information om kursen återfinns i studieanvisningen.
Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift.
Om LiU: s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det.
Om koordinatorn har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att likvärdiga villkor råder med avseende på kön, könsöverskridande identitet eller uttryck, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsnedsättning, sexuell läggning och ålder.
Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
TEN1 | Tentamen | 5.5 hp | U, G, VG |
PROJ | Projekt | 2 hp | U, G |
Böcker
ISBN: 9780534409777, 0534409776
Ladda ner
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.