Time Series Analysis, fortsättningskurs, 7.5 hp
Time Series Analysis, 7.5 credits
732G29
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursStudierektor eller motsvarande
Lotta HallbergKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
Fristående kurs (Halvfart, Dagtid) | HT 2009 | 200934-200943 | Engelska | Linköping |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1XFörkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs att den studerande har genomgått kurser i statistik motsvarande 30 hp på grundkurser.Kursinnehåll
Klassiska modeller för deskriptiv tidsserieanalys med komponentuppdelning. Prognosmetoder omfattande exponentiell utjämning och ARIMA-modellering. Tillämpning på i huvudsak ekonomiska tidsserier. I kursen används standardprogram för tidsserieanalys.
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, individuell och gruppvis handledning, seminarier och datorlaborationer. Datorlaborationerna innehåller obligatoriska moment.
Examination
På kursen ges normalt en skriftlig tentamen, som kan kompletteras med laborationstentamen. I examinationen ingår normalt även skriftlig och muntlig redovisning av projekt.
Betygsskala
ECTS, ECÖvrig information
Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen. Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.Institution
Institutionen för datavetenskapDet finns inga examinationsmoment att visa.
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.