Data Visualisering, 6 hp

Data Visualization, 6 credits

732G35

Kursen är nedlagd.
Alla nedanstående kurstillfällen är inställda.

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Kurstyp

Fristående- och programkurs

Studierektor eller motsvarande

Ann-Charlotte Hallberg
Information om möjliga avsteg från kursplan/utbildningsplan
VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig
Kursen ges för Termin Veckor Språk Ort/Campus VOF Obs!
Fristående kurs (Ingen, Dagtid) HT 2013 Engelska INSTÄLLD

Huvudområde

Statistik

Utbildningsnivå

Grundnivå

Fördjupningsnivå

G1X

Förkunskapskrav

För tillträde till kursen krävs det att den studerande har klarat av kurser som motsvarar 60hp i statistik, datavetenskap, matematik, tillämpad matematik, ingenjörskonst eller motsvarande och bland annat följande kurser: -grundläggande statistik med minst 6hp -kurs i multivariata metoder eller data mining som inkluderar klustring och motsvarar minst 6 hp - en programmeringskurs liksom C++, Java, R eller Matlab som motsvarar minst 6 ECTS Engelska B eller motsvarande.

Lärandemål

Efter avslutad kurs skall den studerande kunna:
- redogöra för grundläggande principer för visualisering med hjälp av statiska, interaktiva eller dynamiska diagram,
- välja lämpliga statiska, interaktiva eller dynamiska visualiseringsmetoder för att lösa vanliga uppgifter inom datavisualisering,
- producera enkla diagram för att göra analyser och diagram av högre kvalité för att inkludera i presentationer
-använda moderna öppna och kommersiella visualiseringsredskap för att skapa diagram som visualiserar en datamängd och göra en statistisk analys av dessa diagram

Kursinnehåll

Kursen innehåller:
- principer för rätt datavisualisering och vilseledande diagram,
- statiska redskap som används för visualisering av univariata och bivariata mängder: histogram, stapeldiagram, punktdiagram, tidsseriediagram,
-visualisering av textinformation: ordträd och ordmoln,
-statiska redskap som används för flerdimensionella datamaterial: punktdiagramsmatriser, trädkartor, värmekartor, bubbeldiagram, Chernoff ansikten, stjärndiagram, parallellkoordinatsdiagram,
- visualisering av geografisk information med hjälp av webbapplikationer och standalone mjukvara,
- skapa animering genom att kombinera statiska diagram,
- animerade bubbeldiagram,
- interaktiva visualiseringsredskap: länkade diagram, markering, identifiering och guidade turer,
- skapa diagram av presentationsnivå från enkla diagram.

Undervisnings- och arbetsformer

Kursen består av föreläsningar, datorövningar och seminarier. Föreläsningarna ägnas åt genomgång av teori, koncept och metodik. Datorövningarna ägnas åt datavisualisering. Seminarier ägnas åt studentpresentationer och diskussioner av laborationsuppgifter. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Undervisningspråk: Engelska

Examination

Skriftlig redovisning av labbuppgifter. Obligatorisk närvaro på seminarierna. En skriftlig eller muntlig tentamen. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.

Betygsskala

ECTS, EC

Övrig information

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen. Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution

Institutionen för datavetenskap

Det finns inga examinationsmoment att visa.

Rättigheter och skyldigheter som student (inloggning krävs)
Linköpings universitets generella regelverk
Det finns ingen kurslitteratur tillgänglig på studieinfo för den här kursen.

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.