Regressions- och tidsserieanalys, 7.5 hp
Multiple Regression and Time Series Analysis, 7.5 credits
732G41
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Jolanta PielaszkiewiczKursansvarig
Karl WahlinStudierektor eller motsvarande
Jolanta PielaszkiewiczKontaktinformation
Isak Hietala
Kursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
Fristående kurs (Helfart, Dagtid) | VT 2021 | 202119-202123 | Svenska | Linköping, Valla |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1FFörkunskapskrav
Genomgången Grundläggande statistik, grundkurs, 7,5 hp (eller motsv).
Lärandemål
Kursens mål är att den studerande ska tillägna sig en översikt över linjära samband inom regressionsanalys samt deskriptiv tidserieanalys.
Efter avslutad kurs ska den studerande
- kunna använda kunskap om de vanligaste statistika inferensmetoderna inom regressions- och tídsserieanalys,
- ha förmåga att bedöma vilken modell som är relevant för data,
- på ett insiktsfullt sätt kunna bedöma kvalilteten hos data och tolka resultat av de gjorda analyserna.
Kursinnehåll
Kursens mål är att den studerande ska tillägna sig en översikt över linjära samband inom regressionsanalys samt deskriptiv tidserieanalys.
Under kursen studeras
- enkel och multipel linjär regression,
- indexteori och efterfrågeanalys,
- deskriptiv tidsserieanalys med komponentuppdelning och prognoser.
Undervisnings- och arbetsformer
Föreläsningar, lektioner, individuell och gruppvis handledning, seminarier, datorlaborationer samt projektarbete. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier. Undervisningsspråk: Svenska.
Examination
Kursen examineras genom skriftlig tentamen samt redovisning av ett projektarbete. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.
Om LiU:s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det. Om koordinatorn istället har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
TENT | Tentamen | 5.5 hp | U, G, VG |
PROJ | Projekt | 2 hp | U, G |
Böcker
Ladda ner
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.