Bayesiansk statistik, 7.5 hp

Huvudområde

Utbildningsnivå

Fördjupningsnivå

Kursen ges för

• Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys

Förkunskapskrav

FFör tillträde till kursen krävs att den studerande har alla HP på kurser från T1 och T2 godkänlda samt minst 30 godkända HP från de kurser som ingår i T3 och 4 på kandidatprogrammet i Statistik och dataanalys

Lärandemål

Efter avslutad kurs skall den studerande kunna
- redogöra för huvudbegreppen inom Bayesiansk statistik
- förklara skillnaderna mellan frekvenstistisk och Bayesiansk statistik
- använda de vanligaste statistiska metoderna inom Bayesiansk inferens
- använda lämpliga modeller för Bayesiansk inferens på olika praktiska problem
- jämföra resultaten från frekventistiska och Bayesianska metoder på givna praktiska problem

Kursinnehåll

Kursen behandlar allmänna begrepp och metoder inom Bayesiansk statistik. Dessutom presenteras implementering av MCMC som ett verktyg för att anpassa mer komplicerade modeller där en analytisk form av posteriorn inte finns tillgänglig.
 Följande moment behandlas:
-subjektiva sannolikheter
-Bayes sats
-priorfördelning
-känslighetsanalys av priorfördelningar
-likelihoodfunktion
-posteriorfördelning
-kredibilitetsintervall
-modellutvärdering
-MCMC

Undervisnings- och arbetsformer

Förutom självständiga studier består undervisningen av föreläsningar, lektioner, seminarier och datorlaborationer. 

Examination

Kursen examineras genom skriftlig tentamen och inlämningsuppgifter. Detaljerad information återfinns i studiehandledningen.

Studerande som underkänts två gånger på kursen eller del av kursen har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.

Betygsskala

Övrig information

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Institution