Analys av sport, 6 hp
Sports Analytics, 6 credits
753A01
Huvudområde
DatavetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Patrick LambrixKursansvarig
Patrick LambrixStudierektor eller motsvarande
Patrick LambrixKontaktinformation
Kursen ges för | Termin | Veckor | Block | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
F7MSL | Statistics and Machine Learning, Master´s Programme - First and main admission round | 2 (VT 2022) | 202213-202222 | 3 | Engelska | Linköping, Valla | V |
F7MSL | Statistics and Machine Learning, Master´s Programme - Second admission round (open only for Swedish/EU students) | 2 (VT 2022) | 202213-202222 | 3 | Engelska | Linköping, Valla | V |
Huvudområde
DatavetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåFördjupningsnivå
A1NKursen ges för
- Master's Programme in Statistics and Machine Learning
Förkunskapskrav
- Kandidatexamen i något av följande ämnen: statistik, matematik, tillämpad matematik, datavetenskap, teknik eller motsvarande
- Engelska 6/B
(Undantag för svenska)
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- redogöra för forskningsproblemen i samband med sports analytics
- redogöra för problem i sports analytics och algoritmer för att lösa dessa problem
- använda algoritmer i en sports analytics tillämpning
Kursinnehåll
I kursen tas data relaterade till sportevenemang för att få insikter om sporten och dess omgivning upp. Insikterna kan till exempel handla om spelarprestanda och lagprestanda, strategier, träning, skador och spelregler.
Tekniker som används:
- Maskininlärning
- Bildigenkänning
- Visualisering
- Kunskapsrepresentation
Sporter som tas upp kan vara:
- ishockey
- fotboll
- baseboll
- basket
- Andra baserade på studentintresse
Analysområden:
- utveckling och visualisering av resultatstatistik
- spelare, lineup och lagvärdering
- karriärtrender för spelare
- laghantering
- strategier
- upptäckt av spelhändelser
- detektering och klassificering av skador
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, seminarier och handledning. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Examination
Kursen examineras genom:
- muntlig presentation, betygsskala: UG
- projektarbete, betygsskala: EC
För godkänt slutbetyg (E) på kursen krävs godkänd muntlig presentation samt minst E på projektarbetet. Slutbetyg baseras på betyget på projektarbetet.
Detaljerad information om examinationen återfinns i studieanvisningen.
Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift.
Om LiU: s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det.
Om koordinatorn har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
ECTS, ECÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
MUN1 | Muntlig presentation | 2 hp | U, G |
PRO1 | Projektarbete | 4 hp | EC |
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.