Datastrukturer och algoritmer, 6 hp

Data Structures and Algorithms, 6 credits

TDDC91

Kursen är nedlagd.

Huvudområde

Informationsteknologi

Utbildningsnivå

Grundnivå

Kurstyp

Programkurs

Examinator

Erik Nilsson

Studierektor eller motsvarande

Ahmed Rezine

Undervisningstid

Preliminär schemalagd tid: 52 h
Rekommenderad självstudietid: 108 h

Information om möjliga avsteg från kursplan/utbildningsplan

VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig

Kursen ges för		Termin	Period	Block	Språk	Ort/Campus	VOF
6CITE	Civilingenjör i informationsteknologi	3 (HT 2017)	1	3	Svenska	Linköping, Valla	O

Huvudområde

Informationsteknologi

Utbildningsnivå

Grundnivå

Fördjupningsnivå

G1X

Kursen ges för

Civilingenjör i informationsteknologi

Förkunskapskrav

OBS! Tillträdeskrav för icke programstudenter omfattar vanligen också tillträdeskrav för programmet och ev. tröskelkrav för progression inom programmet, eller motsvarande.

Rekommenderade förkunskaper

Diskret matematik. Analys i en variabel. Grundläggande programmering och programspråket Java.

Lärandemål

Kursens syfte är att ge studenten verktyg att självständigt kunna konstruera datorprogram som effektivt utnyttjar tid och minne.
Efter genomgången kurs skall den studerande:

ha god förmåga att analysera tids- och rumskomplexitet hos iterativa och enkla rekursiva algoritmer.
kunna redogöra för och använda de vanligaste abstrakta datatyperna och sorteringsalgoritmerna.
kunna implementera de vanligaste abstrakta datatyperna med olika datastrukturer och algoritmer.
kunna beskriva etablerade metoder för design (och analys) av algoritmer i allmänhet.

Kursinnehåll

Grundläggande begrepp
Matematiska grunder för algoritmanalys
Grundläggande abstrakta datatyper och datastrukturer såsom listor, stackar, köer, sökträd, hashtabeller och grafer.
Resursanalys av algoritmer
Sortering och urval
Paradigmer för design av algoritmer

Undervisnings- och arbetsformer

Föreläsningarna används till genomgång av teori. Lektionerna används till övningar. Laborationerna är huvudsakligen datorbaserade men innehåller även vissa "skrivbordsmoment".

Examination

BAS1	Basgruppsarbete	1 hp	U, G
DAT1	Datortentamen	2 hp	U, 3, 4, 5
UPG1	Frivillig uppgift	0 hp	U, G
LAB1	Laborationskurs	2 hp	U, G
UPG2	Datorbaserade inlämningsuppgifter	1 hp	U, G

UPG1 består av en samling frivilliga progammeringsuppgifter som, om de löses, ger bonuspoäng till kursomgångens första tentamenstillfälle.

Betygsskala

Fyrgradig skala, LiU, U, 3, 4, 5

Kurslitteratur

Övrig information

Konstruktion och analys av algoritmer. Komplexitetsteori.

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ingår i kursen skall därför genomföras med kursplanen som utgångspunkt.

Institution

Institutionen för datavetenskap

Studierektor eller motsvarande

Ahmed Rezine

Examinator

Erik Nilsson

Kurshemsida och andra länkar

http://www.ida.liu.se/~TDDC91/

Undervisningstid

Preliminär schemalagd tid: 52 h
Rekommenderad självstudietid: 108 h

Kod	Benämning	Omfattning	Betygsskala
BAS1	Basgruppsarbete	1 hp	U, G
DAT1	Datortentamen	2 hp	U, 3, 4, 5
UPG1	Frivillig uppgift	0 hp	U, G
LAB1	Laborationskurs	2 hp	U, G
UPG2	Datorbaserade inlämningsuppgifter	1 hp	U, G

UPG1 består av en samling frivilliga progammeringsuppgifter som, om de löses, ger bonuspoäng till kursomgångens första tentamenstillfälle.

Rättigheter och skyldigheter som student (inloggning krävs)
Linköpings universitets generella regelverk

Litteraturlistan är preliminär.

Det finns ingen kurslitteratur tillgänglig på studieinfo för den här kursen.

I = Introducera, U = Undervisa, A = Använda

		I	U	A	Moduler	Kommentar
1. ÄMNESKUNSKAPER
	1.1 Kunskaper i grundläggande (motsvarande G1X) matematiska och naturvetenskapliga ämnen		X	X		U: Analysera tids- och rumskomplexitet hos iterativa och enkla rekursiva algoritmer (TEN1) A: Diskret matematik, analys i en variabel
	1.2 Kunskaper i grundläggande (motsvarande G1X) teknikvetenskapliga ämnen	X	X	X	LAB1	I: Etablerade metoder för design och analys av algoritmer i allmänhet U: Abstrakta datatyper och deras implementation med olika datastrukturer och algoritmer (TEN1, LAB1) U: Sorteringsalgoritmer (TEN1, LAB1) U: Etablerade metoder för design och analys av algoritmer i allmänhet (TEN1) A: Grundläggande programmering och programspråket Java (LAB1)
	1.3 Fördjupade kunskaper (motsvarande G2X), metoder och verktyg inom något/några teknik- och naturvetenskapliga ämnen
	1.4 Väsentligt fördjupade kunskaper (motsvarande A1X), metoder och verktyg inom något/några teknik- och naturvetenskapliga ämnen
	1.5 Insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete
2. INDIVIDUELLA OCH YRKESMÄSSIGA FÄRDIGHETER OCH FÖRHÅLLNINGSSÄTT
	2.1 Analytiskt tänkande och problemlösning		X	X	BAS1 LAB1	U: Abstrakta datatyper och deras implementation med olika datastrukturer och algoritmer (TEN1, LAB1) A: Problemlösning i basgrupp (BAS1)
	2.2 Experimenterande och undersökande arbetssätt samt kunskapsbildning			X	LAB1	A: Grundläggande programmering (LAB1)
	2.3 Systemtänkande
	2.4 Förhållningssätt, tänkande och lärande		X	X	BAS1 LAB1	U: Datorövningar (LAB1) A: Självstyrt lärande i basgrupp, utvärdering av arbete i basgrupp (BAS1)
	2.5 Etik, likabehandling och ansvarstagande
3. FÖRMÅGA ATT ARBETA I GRUPP OCH ATT KOMMUNICERA
	3.1 Arbete i grupp		X	X	BAS1 LAB1	A: Datorövningar görs i par (LAB1), basgruppsarbete (BAS1)
	3.2 Kommunikation
	3.3 Kommunikation på främmande språk			X		kurslitteratur på engelska
4. PLANERING, UTVECKLING, REALISERING OCH DRIFT AV TEKNISKA PRODUKTER OCH SYSTEM MED HÄNSYN TILL AFFÄRSMÄSSIGA OCH SAMHÄLLELIGA BEHOV OCH KRAV
	4.1 Samhälleliga villkor, inklusive ekonomiskt, socialt och ekologiskt hållbar utveckling
	4.2 Företags- och affärsmässiga villkor
	4.3 Att identifiera behov samt strukturera och planera utveckling av produkter och system
	4.4 Att konstruera produkter och system
	4.5 Att realisera produkter och system
	4.6 Att ta i drift och använda produkter och system
5. PLANERING, GENOMFÖRANDE OCH PRESENTATION AV FORSKNINGS- ELLER UTVECKLINGSPROJEKT MED HÄNSYN TILL VETENSKAPLIGA OCH SAMHÄLLELIGA BEHOV OCH KRAV
	5.1 Samhälleliga villkor, inklusive ekonomiskt, socialt och ekologiskt hållbar utveckling för kunskapsutveckling
	5.2 Ekonomiska villkor för kunskapsutveckling
	5.3 Att identifiera behov samt strukturera och planera forsknings- eller utvecklingsprojekt
	5.4 Att genomföra forsknings- eller utvecklingsprojekt
	5.5 Att redovisa och utvärdera forsknings- eller utvecklingsprojekt

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.