Perspektiv på data- och mjukvaruteknik, 6 hp

Huvudområde

Utbildningsnivå

Fördjupningsnivå

Kursen ges för

• Civilingenjör i datateknik
• Civilingenjör i mjukvaruteknik

Rekommenderade förkunskaper

Lärandemål

Det huvudsakliga målet med denna kurs är att ge studenterna en bred översikt och kartläggning av datavetenskap och datateknik. Avsikten är att ge en grund för att förstå både relevans av och inbördes samband mellan grundläggande ämnen och framtida kurser som studenterna kommer att genomgå inom detta område. Efter denna kurs skall studenten kunna:

• Förklara på en grundläggande nivå både bredd och djup i datavetenskap och datateknik som ett område.
• Visa en praktisk förståelse för "computational thinking" som ett sätt att modellera, lösa problem och skriva program.
• visa detta praktiskt genom att delta i ett programmeringsprojekt som gäller en eller flera av de ämnen som presenteras under föreläsningarna.

  Kursinnehåll

  Följande kommer att ingå i kursen:

  • Utvalda perspektivämnen i datavetenskap och datateknik presenteras vid seminarier
  • Seminarier som förstärker "Computational thinking" i modellering, problemlösning och programmering.
  • Praktisk handledning av programmeringsprojekten som presenteras vid seminarier.
  • Introduktion av begreppet hållbar utveckling inom datateknik och datavetenskap.

  Undervisnings- och arbetsformer

  Kursen kommer att organiseras kring perspektivseminarier och ett programmeringsprojekt som består av både en programmeringsdel och en skriftlig del. Programmeringsprojektet kommer att integreras med inledande kurs i programmering som läses parallellt med denna kurs. Kursen avslutas med en heldagskonferens där var och en av studentgrupperna kommer att presentera sina programmeringsprojekt för alla kursdeltagare. Ett urval av ta-med-hem-frågor som rör perspektivämnena kommer att distribueras. Den avslutande konferensen är obligatoriskt att delta i.
  Kursen pågår hela höstterminen.

  Examination

  UPG1	Inlämningsuppgifter	2 hp	U, G
  PRA1	Projektarbete	4 hp	U, G

  På kursen ges betyg Underkänd/Godkänd.

  Betygsskala

  Tvågradig skala, U, G

  Övrig information

  Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.

  Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ingår i kursen skall därför genomföras med kursplanen som utgångspunkt. 

  Institution

  Institutionen för datavetenskap

  Studierektor eller motsvarande

  Peter Dalenius

  Examinator

  Patric Doherty

  Kurshemsida och andra länkar

  http://www.ida.liu.se/~TDDD63

  Undervisningstid

  Preliminär schemalagd tid: 50 h
  Rekommenderad självstudietid: 110 h

  Kurslitteratur

  Kompletterande litteratur

  Böcker

  • J. Glenn Brookshear, Computer Science: An Overview Latest Edition
    Selected readings. Att distribueras under kursen.