Etiska frågor inom AI, 6 hp

Ethical Issues in AI, 6 credits

TGTU99

Huvudområde

Informationsteknologi Datateknik Datavetenskap

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Kurstyp

Programkurs

Studierektor eller motsvarande

Darcy Parks

Undervisningstid

Preliminär schemalagd tid: 28 h
Rekommenderad självstudietid: 132 h

Information om möjliga avsteg från kursplan/utbildningsplan

VOF = Valbar / Obligatorisk / Frivillig

Kursen ges för		Termin	Period	Block	Språk	Ort/Campus	VOF
6CDDD	Civilingenjör i datateknik	7 (HT 2024)	1, 2	1, 2	Svenska/Engelska	Linköping, Valla	V
6CDDD	Civilingenjör i datateknik (AI och maskininlärning)	7 (HT 2024)	1, 2	1, 2	Svenska/Engelska	Linköping, Valla	O
6CITE	Civilingenjör i informationsteknologi	7 (HT 2024)	1, 2	1, 2	Svenska/Engelska	Linköping, Valla	V
6CITE	Civilingenjör i informationsteknologi (AI och maskininlärning)	7 (HT 2024)	1, 2	1, 2	Svenska/Engelska	Linköping, Valla	O
6CMJU	Civilingenjör i mjukvaruteknik	7 (HT 2024)	1, 2	1, 2	Svenska/Engelska	Linköping, Valla	V
6CMJU	Civilingenjör i mjukvaruteknik (AI och maskininlärning)	7 (HT 2024)	1, 2	1, 2	Svenska/Engelska	Linköping, Valla	O

Huvudområde

Informationsteknologi, Datateknik, Datavetenskap

Utbildningsnivå

Avancerad nivå

Fördjupningsnivå

A1N

Kursen ges för

Civilingenjörsprogram i datateknik
Civilingenjörsprogram i informationsteknologi
Civilingenjörsprogram i mjukvaruteknik

Rekommenderade förkunskaper

Uppnådd kandidatnivå inom datavetenskap, datateknik eller informationsteknologi. Genomgången grundkurs i AI motsvarande 6 hp alternativt läses parallellt med grundkurs i AI motsvarande 6 hp.

Lärandemål

Efter avslutad kurs ska den studerande på kunna:

redogöra för begrepp, teorier och problem inom området tillämpad etik och den artificiella intelligensens (AI) etik
utveckla en teoretiskt grundad argumentation i problemområden knutna till AI
formulera teoribaserade rekommendationer och bedömningar av en moralisk fråga rörande AI i en professionell miljö

Kursinnehåll

I kursen behandlas etiska frågor som väcks av utvecklingen av alltmer sofistikerade autonoma system, inklusive frågor om vilka krav som bör ställas på tekniken och varför, vilka sorters agenter som artificiella system utgör, om dessa kan anses vara moraliska agenter och om de kan tillskrivas ansvar för sina handlingar samt hur det yttersta ansvaret för artificiell intelligens (AI) bör hanteras och varför. I kursen läggs fokus på fyra huvudområden av moralisk relevans för autonoma system och AI: ansvar för beslut fattade av artificiella agenter, partiskhet/diskriminering som ett resultat av AI-användning, vikten av delaktighet i utvecklingen av AI-system, och hur vi kan säkerställa att AI implementerar mänskliga värden och inte andra intressen . I kursen tas teoretiska verktyg upp för att reflektera över etiska implikationer av utvecklingen inom AI, vilka krav som kan ställas på den här typen av teknik och hur den kan hanteras i samhället.

Examination

SEM1	Aktivt deltagande på seminarier	3 hp	U, G
UPG1	Individuellt skriftligt arbete	3 hp	U, 3, 4, 5

Betygsskala

Fyrgradig skala, LiU, U, 3, 4, 5

Övrig information

Om undervisnings- och examinationsspråk

Undervisningsspråk visas på respektive kurstillfälle på fliken "Översikt". Examinationsspråk relaterar till undervisningsspråk enligt nedan:

Om undervisningsspråk är ”Svenska” kan kursen ges i sin helhet på svenska eller delvis på engelska. Examinationsspråk är svenska, men delar av examinationen kan ske på engelska.
Om undervisningsspråk är Engelska ges kursen i sin helhet på engelska. Examinationsspråk är engelska.
Om undervisningsspråk är ”Svenska/Engelska” ges kursen i sin helhet på engelska om studenter utan tidigare kunskap i svenska språket deltar. Examinationsspråk följer undervisningsspråk.

Övrigt

Kursen bedrivs på ett sådant sätt att likvärdiga villkor råder med avseende på kön, könsöverskridande identitet eller uttryck, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsnedsättning, sexuell läggning och ålder.

Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ingår i kursen skall därför genomföras med kursplanen som utgångspunkt.

Kursen är campusförlagd på den ort som anges för kurstillfället om inget annat anges under ”Undervisnings – och arbetsformer”. I en campusförlagd kurs kan dock enstaka moment på distans ingå.

Institution

Institutionen för kultur och samhälle

Kod	Benämning	Omfattning	Betygsskala
SEM1	Aktivt deltagande på seminarier	3 hp	U, G
UPG1	Individuellt skriftligt arbete	3 hp	U, 3, 4, 5

Rättigheter och skyldigheter som student (inloggning krävs)
Linköpings universitets generella regelverk

Det finns ingen kurslitteratur tillgänglig på studieinfo för den här kursen.

I = Introducera, U = Undervisa, A = Använda

		I	U	A	Moduler	Kommentar
1. ÄMNESKUNSKAPER
	1.1 Kunskaper i grundläggande (motsvarande G1X) matematiska och naturvetenskapliga ämnen
	1.2 Kunskaper i grundläggande (motsvarande G1X) teknikvetenskapliga ämnen	X		X		Vi kommer introducera Ai för att sedan göra etisk analys
	1.3 Fördjupade kunskaper (motsvarande G2X), metoder och verktyg inom något/några teknik- och naturvetenskapliga ämnen
	1.4 Väsentligt fördjupade kunskaper (motsvarande A1X), metoder och verktyg inom något/några teknik- och naturvetenskapliga ämnen		X		SEM1 UPG1	Använda Ai-etiska beslutsmodeller för att hantera teknisk problemlösning
	1.5 Insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete
2. INDIVIDUELLA OCH YRKESMÄSSIGA FÄRDIGHETER OCH FÖRHÅLLNINGSSÄTT
	2.1 Analytiskt tänkande och problemlösning	X	X		SEM1 UPG1	Kursens examination är analys och problemlösning
	2.2 Experimenterande och undersökande arbetssätt samt kunskapsbildning
	2.3 Systemtänkande
	2.4 Förhållningssätt, tänkande och lärande
	2.5 Etik, likabehandling och ansvarstagande	X	X		SEM1 UPG1	Detta är en etikkurs och dessa frågor är centrala.
3. FÖRMÅGA ATT ARBETA I GRUPP OCH ATT KOMMUNICERA
	3.1 Arbete i grupp			X		Vid peer review-seminarium
	3.2 Kommunikation			X		Skriftligt och vid peer review-seminarium
	3.3 Kommunikation på främmande språk			X		Ges på engelska
4. PLANERING, UTVECKLING, REALISERING OCH DRIFT AV TEKNISKA PRODUKTER OCH SYSTEM MED HÄNSYN TILL AFFÄRSMÄSSIGA OCH SAMHÄLLELIGA BEHOV OCH KRAV
	4.1 Samhälleliga villkor, inklusive ekonomiskt, socialt och ekologiskt hållbar utveckling	X				En förutsättning för etisk analys av AI
	4.2 Företags- och affärsmässiga villkor
	4.3 Att identifiera behov samt strukturera och planera utveckling av produkter och system
	4.4 Att konstruera produkter och system
	4.5 Att realisera produkter och system
	4.6 Att ta i drift och använda produkter och system
5. PLANERING, GENOMFÖRANDE OCH PRESENTATION AV FORSKNINGS- ELLER UTVECKLINGSPROJEKT MED HÄNSYN TILL VETENSKAPLIGA OCH SAMHÄLLELIGA BEHOV OCH KRAV
	5.1 Samhälleliga villkor, inklusive ekonomiskt, socialt och ekologiskt hållbar utveckling för kunskapsutveckling
	5.2 Ekonomiska villkor för kunskapsutveckling
	5.3 Att identifiera behov samt strukturera och planera forsknings- eller utvecklingsprojekt
	5.4 Att genomföra forsknings- eller utvecklingsprojekt
	5.5 Att redovisa och utvärdera forsknings- eller utvecklingsprojekt

Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.

Det finns inga filer att visa.