Sannolikhetsteori, 6 hp
Probability Theory, 6 credits
732A63
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
Avancerad nivåKurstyp
ProgramkursExaminator
Johan AlenlövKursansvarig
Johan AlenlövStudierektor eller motsvarande
Jolanta PielaszkiewiczKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
Fristående kurs (, ) | HT 2025 | |||||
F7MML | Statistics and Machine Learning, Master´s Programme - First and main admission round | 3 (HT 2025) | V | |||
F7MML | Statistics and Machine Learning, Master´s Programme - Second admission round (open only for Swedish/EU students) | 3 (HT 2025) | V |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
Avancerad nivåFördjupningsnivå
A1FKursen ges för
- Master's Programme in Statistics and Machine Learning
Förkunskapskrav
- Kandidatexamen om 180hp (eller motsvarande) inom något av följande ämnen:
- statistik
- matematik
- tillämpad matematik
- datavetenskap
- teknik
- Godkända kurser i:
- matematisk analys
- linjär algebra
- statistik
- programmering
- Engelska 6
Undantag för svenska - Minst 24 hp godkända inom huvudområdet statistik på avancerad nivå och minst 5 hp godkända inom huvudområdet datavetenskap på avancerad nivå
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:
- tillämpa centrala univariata och multivariata sannolikhetsfördelningar för att lösa teoretiska och praktiska problem i sannolikhetsteori
- härleda sannolikhetsfördelningar för funktioner av slumpvektorer
- analysera sannolikhetsmodeller med hjälp av momentgenererande funktioner och andra transformer
- analysera sannolikhetsmodeller med hjälp av betingning
- redogöra för grundläggande modeller för stokastisk konvergens och härleda gränsfördelningar.
Kursinnehåll
I kursen byggs en teoretisk grund för modeller och metoder som baserar sig på sannolikhetskoncept. I kursen behandlas:
- sannolikhetsfördelningar för univariata och multivariata slumpvariabler
- väntevärde, varians, moment
- simultan fördelning, betingad fördelning, oberoendet
- grunder i Bayesiansk teori
- transformer
- orderstatistika
- multivariat normalfördelning och dess egenskaper
- typer av konvergens och satser som relaterar sig till konvergenskonceptet
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar och lektioner. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Undervisnings- och examinationsspråk: Engelska
Examination
Kursen examineras genom:
- individuell skriftlig tentamen, betygsskala: EC
För Godkänt (E) som slutbetyg krävs minst E på samtliga moment. Högre betyg grundas på den individuella skriftliga tentamen.
Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.
Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift.
Om LiU: s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det.
Om koordinatorn har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
ECTS, ECÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att likvärdiga villkor råder med avseende på kön, könsöverskridande identitet eller uttryck, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsnedsättning, sexuell läggning och ålder.
Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan.
Om undervisnings- och examinationsspråk:
Undervisningsspråk visas på respektive kurstillfälle på fliken "Översikt". Examinationsspråk relaterar till undervisningsspråk enligt nedan:
- Om undervisningsspråk är ”Svenska” kan kursen ges i sin helhet på svenska eller helt eller delvis på engelska. Examinationsspråk är svenska, men delar av examinationen kan ske på engelska.
- Om undervisningsspråk är ”Engelska” ges kursen i sin helhet på engelska. Examinationsspråk är engelska.
- Om undervisningsspråk är ”Svenska/Engelska” ges kursen i sin helhet på engelska om studenter utan tidigare kunskap i svenska språket deltar. Examinationsspråk följer undervisningsspråk.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
KTR1 | Kontrollskrivning | 0 hp | D |
TENT | Tentamen | 6 hp | EC |
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.