Avancerad programmering i R, 6 hp
Advanced Programming in R, 6 credits
732A94
Huvudområde
DatavetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Krzysztof BartoszekKursansvarig
Krzysztof BartoszekStudierektor eller motsvarande
Jolanta PielaszkiewiczTillgänglig för utbytesstudenter
JaKontaktinformation
Claudia Schmid
Katarina Isotalo
Kursen ges för | Termin | Veckor | Block | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Fristående kurs (Halvfart, Dagtid) | HT 2024 | 202436-202444 | 1+3+4 | Engelska | Linköping, Valla | ||
F7MML | Statistics and Machine Learning, Master´s Programme - First and main admission round | 1 (HT 2024) | 202436-202444 | 1 | Engelska | Linköping, Valla | O |
F7MML | Statistics and Machine Learning, Master´s Programme - Second admission round (open only for Swedish/EU students) | 1 (HT 2024) | 202436-202444 | 1 | Engelska | Linköping, Valla | O |
Huvudområde
DatavetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåFördjupningsnivå
A1NKursen ges för
- Master's Programme in Statistics and Machine Learning
Förkunskapskrav
- 180 hp avslutade kurser varav 90 hp inom något av följande ämnen:
- statistik
- matematik
- tillämpad matematik
- datavetenskap
- teknik
- Godkända kurser i:
- matematisk analys
- linjär algebra
- statistik
- programmering
- Engelska 6
Undantag ges för svenska
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna:
- tillämpa parallell programmering och prestandaförbättringsredskap för att förbättra R koden,
- skapa elementära och avancerade funktioner i R genom att tillämpa programmeringstekniker som baseras på inläsning av data från fil eller webb, tilldelning och manipulering av datastrukturer, egendefinierade funktioner, upprepning och betingade (if-then-else) satser,
- planera och genomföra skriftliga arbeten inom givna tidsramar
- använda tekniker för debuggning av kod
- skapa ett eget R paket genom att omorganisera sin kod
Kursinnehåll
I kursen introduceras allmänna programmeringstekniker och deras praktiska implementering i programmeringsspråket R.
I kursen behandlas:
- inläsning av data från fil och webb och utskrift
- datastrukturer, funktioner och objekt
- upprepning och betingade satser
- numerisk analys i R
- debuggning
- objektorienterad programmering
- förbättring av prestanda
- beräkningskomplexitet
- parallell programmering
- litterat programmering i R
- utveckling av R paket
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, seminarier och datalaborationer. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Undervisnings- och examinationsspråk: Engelska
Examination
Kursen examineras genom:
- skriftligt självständig redovisning, betygsskala: EC (P/F)
- skriftligt gruppvis redovisning, betygsskala: EC (P/F)
- aktivt deltagande på seminarier, betygsskala: EC (P/F)
- skriftlig individuell tentamen, betygsskala: EC
För Godkänt (E) som slutbetyg krävs minst E på den skriftliga individuella tentamen samt Godkänd (Pass) på övriga examinations momenten. Högre betyg grundas på den individuella skriftliga tentamen.
Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.
Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift.
Om LiU: s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det.
Om koordinatorn har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
ECTS, ECÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att likvärdiga villkor råder med avseende på kön, könsöverskridande identitet eller uttryck, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsnedsättning, sexuell läggning och ålder.
Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
LAB2 | Laboration | 1 hp | EC |
DAT4 | Datortenta | 5 hp | EC |
FRIV | Bonuspoäng | 0 hp | EC |
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.