Grundläggande tidsserieanalys, 7.5 hp
Introductory Time Series Analysis, 7.5 credits
732G42
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Ann-Charlotte HallbergKursansvarig
Ann-Charlotte HallbergStudierektor eller motsvarande
Ann-Charlotte HallbergKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7KSA | Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys | 2 (VT 2018) | 201814-201823 | Svenska | Linköping, Valla | O |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1NKursen ges för
- Kandidatprogrammet i statistik och dataanalys
Förkunskapskrav
För tillträde till kursen krävs att den studerande är antagen till kandidatprogrammet i statistik och dataanalys.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- redogöra för grundläggande metoder för analys av tidsserier
- använda grundläggande metoder för att konstruera samt använda olika typer av index
- redogöra för hur tidsserier valideras
- använda en statistisk mjukvara för att: anpassa lämpliga tidsseriemodeller till en given datamängd, göra inferenser om tidsseriekomponenter, göra prognoser och beräkna deras statistiska osäkerhet
- tolka resultat av gjorda analyser
- bedöma kvaliteten hos data
Kursinnehåll
Indexteori:
-Fastbasindex och kedjeindex
Tidsserieanalys:
-Grundläggande regressionsanalys
-Tidsserieregression
-Komponentuppdelning
-Exponentiell utjämning, Holt Winters metodik
-ARIMA, SARIMA
-Prognoser
Undervisnings- och arbetsformer
Förutom självständiga studier består undervisningen av föreläsningar, lektioner, handledning, projekt, opposition, seminarier samt datorlaborationer.
Examination
Kursen examineras individuellt med en skriftlig tentamen samt genom projekt som redovisas både skriftligt och muntligt och med opposition. Detaljerad studieinformation återfinns i studieanvisningen.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs skall utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som skall ingå i varje kurs skall därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapDet finns inga examinationsmoment att visa.
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.