Statistik, 11 hp
Statistics, 11 credits
732G81
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåKurstyp
ProgramkursExaminator
Isak HietalaKursansvarig
Isak HietalaStudierektor eller motsvarande
Jolanta PielaszkiewiczKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7YEE | Civilekonomprogrammet, internationellt - Engelska | 3 (HT 2023) | 202334-202341 | Svenska | Linköping, Valla | O |
F7YEF | Civilekonomprogrammet, internationellt - Franska | 3 (HT 2023) | 202334-202341 | Svenska | Linköping, Valla | O |
F7YES | Civilekonomprogrammet, internationellt - Spanska | 3 (HT 2023) | 202334-202341 | Svenska | Linköping, Valla | O |
F7YET | Civilekonomprogrammet, internationellt - Tyska | 3 (HT 2023) | 202334-202341 | Svenska | Linköping, Valla | O |
Huvudområde
StatistikUtbildningsnivå
GrundnivåFördjupningsnivå
G1NKursen ges för
- Civilekonomprogrammet, internationellt - Spanska
- Civilekonomprogrammet, internationellt - Tyska
- Civilekonomprogrammet, internationellt - Engelska
- Civilekonomprogrammet, internationellt - Franska
Förkunskapskrav
Grundläggande behörighet på grundnivå
samt
Samhällskunskap 1b eller 1a1 och 1a2
samt
Engelska 6
samt
Matematik 3b/3c eller Matematik C
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande kunna:
- genomföra en datainsamling via en egenutvecklad enkät
- sammanfatta och tolka insamlade data med grundläggande statistiska metoder
- förklara och använda grundläggande koncept inom sannolikhetsteori och mängdlära
- beskriva olika urvalsmetoder och deras användningsområden
- identifiera och genomföra statistisk inferens för medelvärden och andelar
- beskriva och värdera sambandet mellan två kvantitativa variabler
- identifiera och genomföra statistisk inferens för samband mellan två variabler
- värdera kvaliteten i insamlade data och motivera val av analysmetod och slutsatser
- genomföra statistisk analys med hjälp av statistisk programvara
Kursinnehåll
I kursen behandlas:
- deskriptiv statistik
- beskrivande mått
- tabeller och diagram och tabellanalys
- sannolikhetslärans grunder
- urvalsmetoder
- datainsamling
- statistisk inferens
- punkt- och intervallskattning
- hypotesprövning med z- och t-fördelningen
- chi2-test
- enkel linjär regression
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, lektioner, datorövningar, projektarbete och seminarier. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Examination
Kursen examineras genom:
- individuell skriftlig tentamen, betygsskala: UV
- gruppvis skriftlig inlämning av projektarbete och opponering, betygsskala: UG
- individuell muntlig redovisning, betygsskala: UG
- aktivt deltagande i seminarium, betygsskala: UG
För Godkänt slutbetyg krävs Godkänt på samtliga moment. För Väl godkänt krävs dessutom Väl godkänt på den individuella skriftliga tentamen.
Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.
Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift.
Om LiU: s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det.
Om koordinatorn har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att likvärdiga villkor råder med avseende på kön, könsöverskridande identitet eller uttryck, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsnedsättning, sexuell läggning och ålder.
Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
PROJ | Projekt | 3.5 hp | U, G, VG |
TENT | Tentamen | 7.5 hp | U, G, VG |
KTR1 | Dugga | 0 hp | D |
KTR2 | Dugga | 0 hp | D |
BONU | Bonuspoäng | 0 hp | D |
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.