Human Factors, 6 hp
Human Factors, 6 credits
769A09
Huvudområde
KognitionsvetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Erik PrytzKursansvarig
Erik PrytzStudierektor eller motsvarande
Jalal MalekiTillgänglig för utbytesstudenter
JaKursen ges för | Termin | Veckor | Block | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Fristående kurs (Halvfart, Dagtid) | HT 2019 | 201944-202003 | - | Engelska | Linköping, Valla | ||
F7MKS | Kognitionsvetenskap, masterprogram | 1 (HT 2019) | 201944-202003 | 1 | Svenska | Linköping, Valla | V |
F7MKS | Masterprogram i kognitionsvetenskap | 3 (HT 2019) | 201944-202003 | 1 | Svenska | Linköping, Valla | V |
Huvudområde
KognitionsvetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåFördjupningsnivå
A1XKursen ges för
- Masterprogram i kognitionsvetenskap
Förkunskapskrav
Kandidatexamen 180 hp i huvudområdet kognitionsvetenskap, eller Kandidatexamen 180 hp i huvudområdet datalogi eller motsvarande samt godkända kurser om 30hp i något eller några av ämnena: psykologi, lingvistik, filosofi, neurovetenskap, antropologi eller motsvarande, eller Kandidatexamen 180 hp i något av huvudområdena Psykologi eller Neurovetenskap samt godkända kurser om 30hp i datavetenskap eller motsvarande.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande på en avancerad nivå kunna
- redogöra för och kritiskt diskutera teorier och modeller inom områdena Human Factors och Resilience Engineering
- tillämpa metoder för att analysera komplexa system och människans roll i dessa
- identifiera, avgränsa och analysera ett människa-maskinsystem från ett Human Factors eller Resilience Engineering-perspektiv
Kursinnehåll
Kursen behandlar följande områden:
- Centrala teorier och modeller inom fältet Human Factors och Resilience Engineering som kan användas för att beskriva, förstå och analysera komplexa system och människans roll i dessa.
- Centrala begrepp kopplade till området.
- Metoder för att analysera och beskriva komplexa system och människans roll i dessa.
- Aktuell forskning inom området Human Factors
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av föreläsningar, praktiska övningar och seminarier. Den studerande förväntas arbeta med självstudier, enskilt eller i grupp.
Examination
Kursen examineras genom aktivt deltagande på seminarier, genomförande av praktiska övningar, samt ett individuellt projekt som redovisas såväl muntligt som skriftligt. Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
LAB1 | Laboration | 1 hp | U, G |
OBL1 | Obligatoriska seminarier | 2 hp | U, G |
UPG1 | Skriftlig redovisning | 3 hp | U, G, VG |
Artiklar
Lista med artiklar som tillhandahålls via hemsidan.
Ladda ner
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida. Klicka på filen för att spara ner och öppna den.
Namn | Filnamn | Beskrivning |
---|---|---|
769A09 Kursinformation HT19 | 769A09 Kursinformation HT19.pdf |