AI – Yrkeskunnande, omdöme och ansvar, 15 hp
AI – Professionalism, Judgement and Responsibility, 15 credits
TUU012
Huvudområde
DatavetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåKurstyp
UppdragsutbildningExaminator
Fredrik HeintzStudierektor eller motsvarande
Jonas KvarnströmUndervisningstid
Preliminär schemalagd tid: 0 hRekommenderad självstudietid: 400 h
| Kursen ges för | Termin | Period | Block | Språk | Ort/Campus | VOF | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fristående kurs (Kvartsfart, Blandad undervisningstid) | HT 2025 | 1 | - | Svenska | Linköping, Valla | ||
Huvudområde
DatavetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåFördjupningsnivå
AXXRekommenderade förkunskaper
Minst tre års arbetslivserfarenhet, med fördel med erfarenhet från arbete i strategisk ledningsfunktion. Relevant kandidatexamen eller motsvarande kunskaper och erfarenheter.
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska deltagaren på avancerad kunna
- redogöra för centrala begrepp och perspektiv från forskning och andra relevanta kunskapsbidrag relaterat till AI, etik och yrkeskunnande
- tillämpa relevant litteratur och egna erfarenheter för att analysera och diskutera möjligheter och utmaningar med att integrera AI i den egna verksamheten, särskilt i situationer där medarbetares yrkeskunnande, omdöme och ansvarsförmåga prövas i komplexa och etiska frågeställningar
- kritiskt diskutera gränslandet mellan AI och mänskligt beslutsfattande, samt individens yrkeskunnande, omdöme och ansvar i relation till AI, med utgångspunkt i relevant litteratur och erfarenheter från den egna verksamheten
- kommunicera egna reflektioner och analyser muntligt och skriftligt, samt föra fördjupad dialog om egna och andras kunskapsbidrag.
Kursinnehåll
I kursen behandlas gränslandet mellan AI och mänskligt beslutsfattande, och särskilt fokus läggs vid att balansera AI:s styrka i att hantera komplexa datamängder med människans unika förmåga att utöva omdöme i komplexa och etiska frågor. Kursen innefattar forskning och andra kunskapsbidrag relaterat till AI, etik och yrkeskunnande och syftar till att stärka deltagarnas förmåga att använda sin verksamhetserfarenhet i införandet av AI på ett ansvarsfullt sätt.
Centrala teman i kursen innefattar:
- Samspelet mellan organisationens gemensamma praxis och individens yrkeskunnande för bevarande av tjänstemannaansvar och ansvarskultur
- Kulturella förändringar och omstruktureringar som främjar integration av AI i verksamheter på ett etiskt och ansvarstagande sätt
- Beslutsfattande som balanserar AI:s potential med mänsklig omdömesförmåga
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av egna studier och skrivarbete samt gemensamma kursträffar som kan genomföras fysiskt eller digitalt. Kursträffarna består av föreläsningar varvat med diskussioner och erfarenhetsutbyte utifrån deltagarnas individuella studier och egna förberedelser. Här används dialogseminariemetodik som pedagogiskt verktyg för att fördjupa lärandet från erfarenhetsutbyte och teoretisk reflektion. Kursen innefattar också ett antal förinspelade föreläsningar.
Kursen omfattar totalt ca 400 studietimmar, varav ca 40 timmar är lärarledd undervisning vid kursträffar.
Examination
| UPG1 | Aktivt deltagande vid kursträffar, inklusive individuella skriftliga förberedelser | 7.5 hp | U, G |
| UPG2 | Skriftlig och muntlig individuell examination | 7.5 hp | U, G |
För godkänt slutbetyg (G) på kursen krävs godkänt på båda examinationsmomenten. Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.
Deltagare, vars examination inte godkänts, kan inom ramen för avtalsperioden, och om examinator så bedömer, komplettera.
Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift. Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Den som med otillåtna hjälpmedel eller på annat sätt försöker vilseleda vid examination eller när en studieprestation annars ska bedömas kan underkännas på densamma.
Betygsskala
Tvågradig skala, U, GÖvrig information
Uppdragsutbildning är en utbildningsform som styrs av förordningen om uppdragsutbildning vid universitet och högskolor (SFS 2002:760).
Planering och genomförande av kursen ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att likvärdiga villkor råder med avseende på kön, könsöverskridande identitet eller uttryck, etnisk tillhörighet, religion eller annan trosuppfattning, funktionsnedsättning, sexuell läggning och ålder.
Om det föreligger synnerliga skäl får rektor i särskilt beslut ange förutsättningarna för, och delegera rätten att besluta om, tillfälliga avsteg från denna kursplan.
Institution
Institutionen för datavetenskap| Kod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
|---|---|---|---|
| UPG1 | Aktivt deltagande vid kursträffar, inklusive individuella skriftliga förberedelser | 7.5 hp | U, G |
| UPG2 | Skriftlig och muntlig individuell examination | 7.5 hp | U, G |
För godkänt slutbetyg (G) på kursen krävs godkänt på båda examinationsmomenten. Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.
Deltagare, vars examination inte godkänts, kan inom ramen för avtalsperioden, och om examinator så bedömer, komplettera.
Om det finns särskilda skäl, och om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift. Examinator får också besluta om anpassad examination eller alternativ examinationsform om examinator bedömer att det finns synnerliga skäl och examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Den som med otillåtna hjälpmedel eller på annat sätt försöker vilseleda vid examination eller när en studieprestation annars ska bedömas kan underkännas på densamma.
| I | U | A | Moduler | Kommentar | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. ÄMNESKUNSKAPER | ||||||
| 1.1 Kunskaper i grundläggande matematiska och naturvetenskapliga ämnen (kurser på G1X-nivå) |
|
|
|
|||
| 1.2 Kunskaper i grundläggande teknikvetenskapliga ämnen (kurser på G1X-nivå) |
|
|
|
|||
| 1.3 Fördjupade kunskaper, metoder och verktyg inom något av: matematik, naturvetenskap, teknik (kurser på G2X-nivå) |
|
|
|
|||
| 1.4 Väsentligt fördjupade kunskaper, metoder och verktyg inom något av: matematik, naturvetenskap, teknik (kurser på A1X-nivå) |
|
|
|
|||
| 1.5 Insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete |
|
|
|
|||
| 2. INDIVIDUELLA OCH YRKESMÄSSIGA FÄRDIGHETER OCH FÖRHÅLLNINGSSÄTT | ||||||
| 2.1 Analytiskt tänkande och problemlösning |
|
|
|
|||
| 2.2 Experimenterande och undersökande arbetssätt samt kunskapsbildning |
|
|
|
|||
| 2.3 Systemtänkande |
|
|
|
|||
| 2.4 Förhållningssätt, tänkande och lärande |
|
|
|
|||
| 2.5 Etik, likabehandling och ansvarstagande |
|
|
|
|||
| 3. FÖRMÅGA ATT ARBETA I GRUPP OCH ATT KOMMUNICERA | ||||||
| 3.1 Arbete i grupp |
|
|
|
|||
| 3.2 Kommunikation |
|
|
|
|||
| 3.3 Kommunikation på främmande språk |
|
|
|
|||
| 4. PLANERING, UTVECKLING, REALISERING OCH DRIFT AV TEKNISKA PRODUKTER OCH SYSTEM MED HÄNSYN TILL AFFÄRSMÄSSIGA OCH SAMHÄLLELIGA BEHOV OCH KRAV | ||||||
| 4.1 Samhälleliga villkor, inklusive ekonomiskt, socialt och ekologiskt hållbar utveckling |
|
|
|
|||
| 4.2 Företags- och affärsmässiga villkor |
|
|
|
|||
| 4.3 Att identifiera behov samt strukturera och planera utveckling av produkter och system |
|
|
|
|||
| 4.4 Att konstruera produkter och system |
|
|
|
|||
| 4.5 Att realisera produkter och system |
|
|
|
|||
| 4.6 Att ta i drift och använda produkter och system |
|
|
|
|||
| 5. PLANERING, GENOMFÖRANDE OCH PRESENTATION AV FORSKNINGS- ELLER UTVECKLINGSPROJEKT MED HÄNSYN TILL VETENSKAPLIGA OCH SAMHÄLLELIGA BEHOV OCH KRAV | ||||||
| 5.1 Samhälleliga villkor, inklusive ekonomiskt, socialt och ekologiskt hållbar utveckling inom forsknings- och utvecklingsprojekt |
|
|
|
|||
| 5.2 Ekonomiska villkor för forsknings- och utvecklingsprojekt |
|
|
|
|||
| 5.3 Att identifiera behov samt strukturera och planera forsknings- eller utvecklingsprojekt |
|
|
|
|||
| 5.4 Att genomföra forsknings- eller utvecklingsprojekt |
|
|
|
|||
| 5.5 Att redovisa och utvärdera forsknings- eller utvecklingsprojekt |
|
|
|
|||
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.