Etik för artificiell intelligens och interaktiva autonoma system, 6 hp
Ethics of Artificial Intelligence and Interactive Autonomous Systems, 6 credits
769A16
Huvudområde
KognitionsvetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåKurstyp
Fristående- och programkursExaminator
Tom ZiemkeKursansvarig
Tom ZiemkeStudierektor eller motsvarande
Jalal MalekiKursen ges för | Termin | Veckor | Språk | Ort/Campus | VOF | |
---|---|---|---|---|---|---|
F7MKS | Kognitionsvetenskap, masterprogram | 1 (HT 2021) | 202135-202202 | Engelska | Linköping, Valla | V |
F7MKS | Kognitionsvetenskap, masterprogram | 3 (HT 2021) | 202135-202202 | Engelska | Linköping, Valla | V |
Huvudområde
KognitionsvetenskapUtbildningsnivå
Avancerad nivåFördjupningsnivå
A1NKursen ges för
- Masterprogram i kognitionsvetenskap
Förkunskapskrav
- Kandidatexamen 180 hp i huvudområdet kognitionsvetenskap
eller
Kandidatexamen 180 hp i huvudområdet datalogi eller motsvarande - Godkänd kurs 30hp i något av ämnena:
- psykologi
- lingvistik
- filosofi
- neurovetenskap
- antropologi
eller motsvarande
eller - Kandidatexamen 180 hp i något av huvudområdena:
- Psykologi
- Neurovetenskap - Godkänd kurs 30hp i datavetenskap eller motsvarande.
samt - Godkänd svenska och engelska motsvarande grundläggande behörighet på grundnivå
Lärandemål
Efter avslutad kurs ska den studerande på avancerad nivå kunna:
- redogöra för teorier och modeller relevanta för artificiell intelligens, speciellt med avseende på människors interaktion med interaktiva autonoma system
- diskutera och problematisera olika etiska frågor relevanta för området
- uttrycka ett kritiskt förhållningssätt till olika ståndpunkter och argument som berör etik för artificiell intelligens och interaktiva autonoma system
Kursinnehåll
I kursen behandlas artificiell intelligens så som sociala robotar, virtuella agenter och automatiserade fordon.
Innehållet i kursen omfattar etiska teorier och ramverk. Aktuella forskningsfrågor om t. ex. ”explainable AI” och debatter med samhällsrelevans som t. ex. automatiserade vapensystem är också något som behandlas i kursen.
Undervisnings- och arbetsformer
Undervisningen består av seminarier och kursuppgifter. Utöver detta ska den studerande utöva självstudier.
Examination
Kursen examineras genom:
- aktivt deltagande i seminarier, betygsskala: UG
- individuell muntlig presentation, betygsskala: UG
- individuell skriftlig uppgift, betygsskala: UV
För Godkänt slutbetyg krävs Godkänt på samtliga moment. För Väl godkänt krävs dessutom Väl godkänt på den individuella skriftliga uppgiften.
Detaljerad information återfinns i studieanvisningen.
Om det finns särskilda skäl, om det med hänsyn till det obligatoriska momentets karaktär är möjligt, får examinator besluta att ersätta det obligatoriska momentet med en annan likvärdig uppgift.
Om LiU:s koordinator för studenter med funktionsnedsättning har beviljat en student rätt till anpassad examination vid salstentamen har studenten rätt till det. Om koordinatorn istället har gett studenten en rekommendation om anpassad examination eller alternativ examinationsform, får examinator besluta om detta om examinator bedömer det möjligt utifrån kursens mål.
Studerande, vars examination underkänts två gånger på kursen eller del av kursen, har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.
Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Betygsskala
Tregradig skala, U, G, VGÖvrig information
Planering och genomförande av kurs ska utgå från kursplanens formuleringar. Den kursvärdering som ska ingå i varje kurs ska därför behandla frågan om hur kursen överensstämmer med kursplanen.
Kursen bedrivs på ett sådant sätt att både mäns och kvinnors erfarenhet och kunskaper synliggörs och utvecklas.
Institution
Institutionen för datavetenskapKod | Benämning | Omfattning | Betygsskala |
---|---|---|---|
OBL1 | Obligatoriska seminarium | 1 hp | U, G |
UPG1 | Muntlig presentation | 2 hp | U, G |
UPG2 | Individuell skriftlig uppgift | 3 hp | U, G, VG |
Artiklar
Lista med artiklar kommer att publiceras på kurshemsidan i samband med kursstart.
Ladda ner
Denna flik innehåller det material som är publikt i Lisam. Den information som publiceras här är inte juridiskt bindande, sådant material hittar du under övriga flikar på denna sida.
Det finns inga filer att visa.